leetcode 802 최종 보안 상태 토폴로지 정렬 찾기
8647 단어 알고리즘
지금 우리 가 마지막 에 종점 에 도착 할 수 있다 면 우리 의 시작 부분 은 최종 적 으로 안전 하 다.더 구체 적 으로 말 하면 자연수 K 가 존재 한다. 어디서부터 걷 든 우 리 는 K 걸음 을 걷 지 못 하면 반드시 종점 에서 멈 출 수 있다.
어떤 노드 가 최종 적 으로 안전 합 니까?결 과 는 질서 있 는 배열 로 되 돌아 갔다.
이 그림 은 N 개의 노드 가 있 고 라벨 은 0, 1,..., N - 1 이 며 그 중에서 N 은 graph 의 노드 수 입 니 다. 그림 은 다음 과 같은 형식 으로 보 여 줍 니 다. graph [i] 는 노드 j 의 목록 이 고 만족 (i, j) 은 그림 의 방향 이 있 습 니 다.
예제: 입력: graph = [1, 2], [2, 3], [5], [0], [5], [], [] 출력: [2, 4, 5, 6] 여 기 는 위의 그림 의 설명도 입 니 다.
class Solution {
public:
vector<int> eventualSafeNodes(vector<vector<int>>& graph) {
int n = graph.size();
vector<int> outDegree(n, 0); //
vector<vector<int>> revGraph(n, vector<int>{});
vector<int> ans;
for (int i =0; i < n; i++){
outDegree[i] = graph[i].size();
for (auto &end : graph[i]){
revGraph[end].push_back(i);
}
}
queue<int> q;
for (int i =0; i< n ; i++){
if (outDegree[i] == 0) q.push(i);
}
while (!q.empty()){
int f = q.front();
ans.push_back(f);
q.pop();
for (auto start: revGraph[f]){
outDegree[start]--;
if (outDegree[start] == 0) q.push(start);
}
}
sort(ans.begin(), ans.end());
return ans;
}
};
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