하고 싶은 일

사전 준비

인식할 이미지 파일 (test.jpg)

개발 환경

프로그램

#coding: utf-8
from poster.encode import multipart_encode
from poster.streaminghttp import register_openers
import urllib2
import json
import time 
import urllib
import re
import sys

#画像データを投げて、画像のIDをjson形式で取得 (情景画像認識要求)
def getImageID(fname):
    register_openers()
    url = 'https://api.apigw.smt.docomo.ne.jp/characterRecognition/v1/document?APIKEY=(API keyを入力して下さい)'

    f = open(fname, 'r')

    datagen, headers = multipart_encode({"image": f, 'lang': 'jpn'})
    request = urllib2.Request(url,datagen, headers)
    response = urllib2.urlopen(request)

    res_dat = response.read()
    return json.loads(res_dat)['job']['@id'] #画像のIDを返す

#取得したjsonから単語だけを取り出す。
def makeWordList(result):

    word_list = []
    count  = int(result['lines']['@count'])

    for i in range(count):
        word = result['lines']['line'][i]['@text']
        word_list.append(word)

    return word_list

#情景画像認識結果取得
def getWordList(img_id):

    register_openers()
    url = 'https://api.apigw.smt.docomo.ne.jp/characterRecognition/v1/document/' + img_id + '?APIKEY=(API keyを入力して下さい)'

    request = urllib2.Request(url)

    recog_result = {}
    for i in range(5):
        response = urllib2.urlopen(request)
        res_dat = response.read()

        recog_result = json.loads(res_dat)

        status = recog_result['job']['@status']

        if status == 'queue':
            print '受付中...'
        elif status == 'process':
            print '認識処理中...'
        elif status == 'success':
            print '認識成功' #, recog_result
            word_list = makeWordList(recog_result)
            return word_list
        elif status == 'failure':
            print '認識失敗'
            return None

        time.sleep(3) #ちょっと待つ



if __name__ == '__main__':

    #画像IDを取得
    img_id = getImageID(sys.argv[1])

    #単語リストを取得
    word_list = getWordList(img_id)

    #認識した文字列を表示
    for word in word_list:
        print word

실행 결과

>python characterRecognition.py test.jpg
認識処理中...
認識成功
文字認識のテスト

보충 (얻은 json의 예)

{
  "job": {
    "@status": "success",
    "@id": "(画像ID)", #画像のID
    "@queue-time": "2016/02/13 17:03:07"
  },
  "lines": {
    "line": [
      {
        "@text": "\u6587\u5b57\u8a8d\u8b58\u306e\u30c6\u30b9\u30c8", #認識した文字列
        "shape": {
          "@count": "4",
          "point": [       #文字の画像上の座標 (左上、左下、右下、右上)
            {
              "@x": "35",
              "@y": "33"
            },
            {
              "@x": "35",
              "@y": "67"
            },
            {
              "@x": "293",
              "@y": "67"
            },
            {
              "@x": "293",
              "@y": "33"
            }
          ]
        }
      }
    ],
    "@count": "1"
  },
  "message": null
}

후기