python 사무 자동화의 excel 조작

준비

Python을 사용하여 Excel 파일을 조작하는 일반적인 방법은 다음과 같습니다.

xlrd/xlwt

openpyxl

Pandas

xlsxwriter

xlwings

pywin32

xlrd와 xlwt는 Excel 파일을 가장 많이 조작하는 두 개의 의존 라이브러리이다
그중에서
xlrd는 Excel 파일을 읽는 것을 맡고 xlwt는 데이터를 Excel 파일에 쓸 수 있습니다
우리는 이 두 개의 의존 라이브러리를 설치한다

#  
pip3 install xlrd 
pip3 install xlwt 

xlrd Excel 읽기

xlrd에서 open_ 사용하기워크북(filepath) 로컬 Excel 파일 열기

import xlrd

#  ， 
wb = xlrd.open_workbook(file_path)

워크북 대상의 nsheets 속성 획득 Sheet 수, sheet_names() 메서드는 모든 Sheet 이름의 목록을 반환합니다.

​#  sheet 
sheets_num, sheets_names = wb.nsheets, wb.sheet_names()
print('sheet :', sheets_num)
print('sheet :', sheets_names)

워크북의 Sheet를 필터링하는 방법은 다음과 같습니다.

Sheet 이름을 통해

위치 인덱스를 사용하여 0부터 시작합니다

#  sheet
#  
sheet = wb.sheet_by_index(0)

# sheet = wb.sheet_by_name(' Sheet')
print(sheet)

모든 sheet 대상은name,nrows,ncols를 이용하여 Sheet 이름, 줄 수량, 열 수량을 얻을 수 있다
따로
row_values(index)、col_values (index) 는 각각 한 줄 또는 한 열의 데이터 목록을 가져오는 데 사용됩니다.

#  sheet ， 、 
sheet_name, sheet_row_count, sheet_column_count = sheet.name, sheet.nrows, sheet.ncols
print(' sheet :', sheet_name, ", ：", sheet_row_count, " ； ：", sheet_column_count, " ")

#  ， 0 
#  ： 2 
row_datas = sheet.row_values(1)
print(' 2 ：', row_datas)

#  ， 0 
#  ： 
column_datas = sheet.col_values(1)
print(' 2 ：', column_datas)

셀은 행 인덱스, 열 인덱스를 통해cell(row_index,column_index) 함수를 호출할 수 있습니다
주의해야 할 것은 줄 인덱스와 열 인덱스는 모두 0에서 시작된다는 것이다. 즉, 0은 첫 번째 줄을 대표한다.
xlrd에서 칸의 데이터 형식은 6가지를 포함하고 ctype 속성으로 대응하는 관계는 다음과 같다.

0 - 비어 있음(empty)

1 - 문자열(string)

2 - 숫자(number)

3 --date(날짜)

4 -- boolean(부울값)

5 --error(오류)

#  
#  ： 2 1 
one_cell = sheet.cell(1, 0)
#  
cell_value = one_cell.value
print(" :", cell_value)
#  
cell_type = one_cell.
print(" :", cell_type)

마지막으로, 현재 Sheet의 모든 칸에 있는 데이터를 가져오려면 모든 줄, 열을 훑어보면서 조작할 수 있습니다

#  
print(' ：')
for r in range(sheet.nrows):
    for i in range(sheet.ncols):
        print(sheet.cell(r, i).value)

xlwt 쓰기 Excel

Excel에 데이터를 쓰기를 원한다면, xlwt는 매우 편리하다
우선, xlwt의 Workbook() 방법으로 워크북 대상을 만듭니다
그리고 워크북 대상의add_ 사용하기sheet(sheetname) 메서드에 Sheet 추가

import xlwt
​
sheetname = ' Sheet'

#  
wb = xlwt.Workbook()

#  Sheet， sheet 
sheet = wb.add_sheet(sheetname)

이어서 sheet 대상의 write () 방법을 통해 줄 인덱스와 열 인덱스에 따라 데이터를 대응하는 칸에 기록합니다

#  Sheet 
# 3 ： （ 0 ）、 （ 0 ）、 
#  ， 
#  
for index, title in enumerate(self.titles):
    sheet.write(0, index, title)

#  
for index_row, row_values in enumerate(self.values):
    for index_column, column_value in enumerate(row_values):
        sheet.write(index_row + 1, index_column, column_value)

주의해야 할 것은 마지막으로 워크북의save (filepath) 를 호출해야만 로컬에서 Excel 파일을 생성할 수 있다는 것이다

​#  
#  
wb.save(filepath)

진급용법

다음은 자주 사용하는 진급 용법 몇 가지를 이야기합시다
1、보이는 모든 시트 가져오기
Sheet 데이터를 읽을 때 항상 숨겨진 Sheet를 필터링해야 함
sheet 대상의visibility 속성 값이 0일 때 이 Sheet가 워크북에 표시됩니다.안 그러면 숨겨져요.

def get_all_visiable_sheets(self, wb):
    """
     sheet
    :param wb:
    :return:
    """
    return list(filter(lambda item: item.visibility == 0, wb.sheets()))

# 1、 sheet
sheet_visiable = self.get_all_visiable_sheets(wb)
print(' sheet ：', sheet_visiable)

2. Sheet 가시 행 또는 열 가져오기
Sheet에 행과 열이 숨겨져 있을 수 있음

def get_all_visiable_rows(self, sheet):
    """
     sheet ， 
    :param sheet:
    :return:
    """
    result = [index for index in range(sheet.nrows) if sheet.rowinfo_map[index].hidden == 0]
    return result

def get_all_visiable_columns(self, sheet):
    """
     sheet ， 
    :param sheet:
    :return:
    """
    result = [index for index in range(sheet.ncols) if sheet.colinfo_map[index].hidden == 0]
    return result

3. 셀 스타일 가져오기
셀 글꼴 색상과 배경을 가져오는 것을 예로 들다

def get_cell_bg_color(self, wb, sheet, row_index, col_index):
    """
     
    :param wb:
    :param sheet:
    :param row_index:
    :param col_index:
    :return:
    """
    xfx = sheet.cell_xf_index(row_index, col_index)
    xf = wb.xf_list[xfx]

    #  
    font_color = wb.font_list[xf.font_index].colour_index
    #  
    bg_color = xf.background.pattern_colour_index

    return font_color, bg_color

주의해야 할 것은 xlrd로 칸을 읽는 스타일입니다. 워크북을 열 때formatting_info = True, 그렇지 않으면 예외가 발생합니다.

#  ： formatting_info=True， 
wb = xlrd.open_workbook(file_path, formatting_info=True)
sheet = wb.sheet_by_index(0)

마지막

xlrd, xlwt를 조합하여 사용하면 기본적으로 대부분의 작업을 완성할 수 있다. 예를 들어 복제, 분할, 선별 등 복잡한 기능에 대해 xlutils라는 의존 라이브러리를 사용할 수 있다.
지적해야 할 것은 이 조합이 xlsx의 호환성에 그다지 좋지 않다는 것이다.xlsx 파일을 조작하려면 xls로 전환한 다음
코드 주소:https://github.com/xingag/test_auto/tree/master/office_auto/Excel
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