Python 텍스트 통계 기능 의 서유기 용 글자 통계 조작 예시
데이터
xyj.txt,서유기 의 텍스트,2.2MB
오 승 은 스님,4020 행(단)에 게 경 의 를 표 합 니 다.
목표
통계 에서:
1.모두 몇 개의 다른 한자 가 나 타 났 습 니까?
2.한자 마다 몇 번 나 타 났 습 니까?
3.가장 자주 등장 하 는 한자 가 있다.
3.관련 내용:
1.파일 읽 기;
2.사전 사용;
3.사전 의 정렬;
4.파일 쓰기
효과
소스 코드
# coding:utf8
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf8")
fr = open('xyj.txt', 'r')
characters = []
stat = {}
for line in fr:
#
line = line.strip()
#
if len(line) == 0:
continue
# unicode，
line = unicode(line)
#
for x in xrange(0, len(line)):
#
if line[x] in [' ','', '\t', '
', '。', '，', '(', ')', '（', '）', '：', '□', '？', '！', '《', '》', '、', '；', '“', '”', '……']:
continue
# characters
if not line[x] in characters:
characters.append(line[x])
# stat
if not stat.has_key(line[x]):
stat[line[x]] = 0
# 1
stat[line[x]] += 1
print len(characters)
print len(stat)
# lambda
# d ，d[0] key，d[1] value
# reverse True
stat = sorted(stat.items(), key=lambda d:d[1], reverse=True)
fw = open('result.csv', 'w')
for item in stat:
# ， int str
fw.write(item[0] + ',' + str(item[1]) + '
')
fr.close()
fw.close()
온라인 글자 수 통계 도구:
http://tools.jb51.net/code/zishutongji
온라인 문자 통계 및 편집 도구:
http://tools.jb51.net/code/char_tongji
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본 논문 에서 말 한 것 이 여러분 의 Python 프로 그래 밍 에 도움 이 되 기 를 바 랍 니 다.
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