데이터의 시각화는 설득력을 증가시킬 뿐만 아니라 새로운 발견도 가져올 것이다.
유니티는 게임 엔진이지만 실제로는 도구로서의 특성이'시각적으로 매우 강하다'고 할 수 있다.
이번에 우리는 시간 서열의 데이터를 수집하여 가시화할 것이다.
나는 프로젝트를github에 놓았다.
https://github.com/dsedb/VisualizationWorkshopTutorial
간단한 프로젝트이기 때문에 앞으로 유니티를 시도하는 분들에게는 참고가 될 것 같습니다.

시간 시퀀스 데이터

어느 시기에 A는 몇 개, B는 몇 개로 유명하고 수치가 있는 것을 가리킨다.
예:
· 역대 시가 총액 랭킹
중세 각국의 인구 추이
트위터의 주간 추이
잠깐만.응, 얼마든지 있어.

표시 방식

2차원 시각화

유니티하고 멋진 3D라는 기분도 있지만 인간의 지각의 한계에서 볼 때 시각화된 진골정은 2D가 아닐까.3D라도 모니터는 2D이기 때문에 뒤에 있는 물체가 가려져 보이지 않고 중첩되어 이해하기 어렵거나 카메라를 돌리는 조작에 대응하는 것은 아무래도 무리라고 생각한다.

원형

각 중심에 고유 이름 문자열을 표시하는 치수 면적의 원을 그립니다.
이런 느낌.

실시

물리적 행위에 부합되는 원의 면적을 바꾸다.커서도 질량을 바꾸지 않으면 물리적으로 풍선이 팽창하는'가볍다'는 느낌이 들죠.또한 설치의 특징은 다음과 같다.

데이터는 CSV

CSV 파일을 시간순으로 분리

시각적 식별성을 위해 원의 색깔을 무작위

동작이 Rigidbody2D에서 물리적 동작이 됨

중심을 향해 중력

구체적인 예: 소년의 명명 추세 (북미)

북미 사회보장국 홈페이지에는 연령대별 아기 이름 순위가 있다.
https://www.ssa.gov/oact/babynames/index.html
우리 이 데이터를 가시화합시다.

결과

그렇습니다.
유니티에서 북미 소년의 이름 변천에 도전하는 가시화."Get Ready For Baby". Retrieveed14:00(JST), January112019, fromhttps://t.co/3c2kgBXIFUpic.twitter.com/QcsxrPOK5Q - 아스하라 유지(@dsedb)2019년 3월 8일
재미있어요.현대에서는 참치가 작아졌기 때문에 이름의 편차가 줄어든 것을 알 수 있다.성향상 일본도 마찬가지예요.p>

구체적인 예: 기업 시가 총액

다음에 기업 시가총액의 데이터를 봅시다.GAFA전을 만나보도록 하겠습니다.p>

결과

이렇게 됐어.신들의 싸움인 것 같아요.p>

Unity에서 기업 시가총액의 가시화.
"List of public corporations by market capitalization"
Wikipedia contributors. (2019, March 2). List of public corporations by market capitalization. In Wikipedia, The Free Encyclopedia. Retrieved12:39, March42019, fromhttps://t.co/1rJ7sXBcQZpic.twitter.com/dYrQ7fql9r - 아스하라유지(@dsedb)2019년 3월 8일

まとめ

간단한 가시화지만 이렇게 처음 알아본 곳도 있다.같은 10위권이라도 실제 상황은 크게 달라질 수 있다. 1위가 끊어졌는지 도토리 키재기였는지 시간 서열을 통해 비교할 수 있다는 것이 재미있다.

이런 유니티의 사용 방법은 문과 분야의 연구에서도 반드시 효과가 있을 것이다.기쁘고 축하할 만하다p>