꺾은선형 차트 그리기

pyplot으로 그리기

# 数値計算に使うライブラリ
import numpy as np
import pandas as pd

# グラフを描画するライブラリ
from matplotlib import pyplot as plt

# グラフをjupyter Notebook内に表示させるための指定
%matplotlib inline

x = np.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])
y = np.array([2,3,4,3,5,4,6,7,4,8])

plt.plot(x, y, color = 'black')
plt.title("lineplot matplotlib")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")

seaborn으로 그리기

import seaborn as sns
sns.set()

plt.plot(x, y, color = 'black')
plt.title("lineplot seaborn")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")

히스토그램 그리기

data = np.array([2,3,3,4,4,4,4,5,5,6])
sns.distplot(data, bins = 5, 
             color = 'black', kde = False)

sns.distplot(fish_data, color = 'black' norm_hist=True)

상자 수염 그림

sns.boxplot(x = "species", y  = "length", 
            data = multi, color = 'gray')

바이올린 플롯

sns.violinplot(x = "species", y  = "length", 
               data = multi, color = 'gray')

막대 그래프

sns.barplot(x = "species", y  = "length", 
            data = fish_multi, color = 'gray')

산점도

sns.jointplot(x = "x", y = "y", 
              data = cov_data, color = 'black')

회귀 직선

sns.lmplot(x = "temperature", y = "beer", data = D,
          scatter_kws = {"color": "black"},
          line_kws = {"color": "black"})

sns.lmplot(x = "price", y = "sales", data = sales,
          hue = "weather", palette = "gray")

참고