분산 검색elasticsearch 고급 설정 (2) --- - 스레드 풀 설정

하나의 Elasticsearch 노드에는 여러 개의 스레드 탱크가 있지만, 중요한 것은 다음 네 가지: 인덱스 (index): 주로 인덱스 데이터와 데이터 삭제 작업 (기본값은cached 형식) 검색 (search): 주로 가져오고,통계 및 검색 작업 (기본값은cached 형식) 대량 작업 (bulk): 색인에 대한 대량 작업 (기본값은cached 형식) 업데이트 (refresh): 주로 업데이트 작업 (기본값은cached 형식)
인자를 설정하여 스레드 탱크의 형식 (type) 을 변경할 수 있습니다. 예를 들어 색인 스레드 탱크를 blocking 형식으로 변경할 수 있습니다.
 
[java]
threadpool:   

    index:   

        type: blocking   

        min: 1   

        size: 30   

        wait_time: 30s  

threadpool: 
    index: 
        type: blocking 
        min: 1 
        size: 30 
        wait_time: 30s

다음은 세 가지 설정할 수 있는 스레드 탱크의 유형입니다. 캐치캐치 스레드 탱크는 무한한 크기의 스레드 탱크입니다. 요청이 있으면 많은 스레드를 만들 수 있습니다. 다음은 예입니다.
 
 
[java]
threadpool:   

    index:   

        type: cached  

threadpool: 
    index: 
        type: cached

fixedfixed 스레드 탱크는 요청 대기열을 처리하기 위해 고정 개수의 스레드를 유지합니다.size 매개 변수 설정 루트의 개수, 기본 설정은 cpu 핵심 수의 5배queue_size는 처리할 요청 대기열의 크기를 제어할 수 있습니다.기본값은 -1로 설정되어 무제한입니다.요청이 왔지만 대기열이 꽉 찼을 때,reject_정책 매개 변수는 행동을 제어할 수 있습니다.기본값은abort입니다. 그 요청을 실패시킬 수 있습니다.caller로 설정하면 이 요청이 io 라인에서 실행됩니다.
 
 
[java]
threadpool:   

    index:   

        type: fixed   

        size: 30   

        queue: 1000   

        reject_policy: caller  

threadpool: 
    index: 
        type: fixed 
        size: 30 
        queue: 1000 
        reject_policy: caller

blocking blocking 스레드 탱크는 최소 값 (min, 기본 1)과 스레드 탱크 크기 (size, 기본 cpu 핵심 수의 5배) 를 설정할 수 있습니다.대기열도 있습니다. 대기열의 크기 (queue_size) 는 기본적으로 1000입니다. 대기열이 꽉 찼을 때.이것은 정해진 대기 시간 (wait_time, 기본값은 60초) 에 따라 io 라인을 호출합니다. 실행하지 않으면 오류가 발생합니다.
 
 
[java]
threadpool:   

    index:   

        type: blocking   

        min: 1   

        size: 30   

        wait_time: 30s