Python 에 mfcc 를 사용 하 는 두 가지 방식 에 대한 상세 한 설명
import librosa
filepath = "/Users/birenjianmo/Desktop/learn/librosa/mp3/in.wav"
y,sr = librosa.load(filepath)
mfcc = librosa.feature.mfcc( y,sr,n_mfcc=13 )2、python_speech_features
from python_speech_features import mfcc as pmfcc
filepath = "/Users/birenjianmo/Desktop/learn/librosa/mp3/in.wav"
(rate,sig) = wav.read(filepath)
amfcc = pmfcc( sig, rate ).T3.이 두 가지 방식 의 mfcc 는 현저 한 차이 가 있 습 니 다.위의 두 자 도 는(1)Librosa 에서 얻 은 mfcc[0]와 mfcc[1]이 고 아래 는(2)python 입 니 다.speech_features 에서 얻 은 amfcc[0]와 amfcc[1]
위 에서 파 이 썬 이 mfcc 를 사용 하 는 두 가지 방식 에 대한 상세 한 설명 은 바로 편집장 이 여러분 에 게 공유 한 모든 내용 입 니 다.여러분 에 게 참고 가 되 기 를 바 랍 니 다.여러분 들 도 저 희 를 많이 응원 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.
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