Microsoft Excel을 사용한 데이터 분석: 영업 분석.

안녕하세요! 천만에요. 이것은 나의 첫 번째 분석 프로젝트입니다. 이 분석 및 시각화는 Microsoft Excel을 사용하여 수행되었습니다.

Bekky's Place 온라인 매장은 패션에서 가정 및 사무용품에 이르기까지 다양한 범주의 모든 종류의 품목을 판매하는 슈퍼마켓입니다.

그들은 2015년부터 2020년까지 5년 동안의 쇼핑 데이터 세트를 가지고 있습니다. CEO인 Miss Ahmed Oluwaseunfunmi Eberechukwu는 슈퍼마켓이 특정 핵심 성과 지표(KPI)에 의해 어떻게 조정되고 있는지 보고 싶어합니다. 관리자인 Mr Idara Ogunyele Sabo는 비즈니스 내에서 설명이 필요한 핵심 영역을 식별하고 가능한 한 빨리 분류하는 작업을 할당 받았습니다.

Idara 씨는 Ayodele을 Data Analyst로 채용하여 판매 데이터 세트를 분석하고 결과 및 시각화를 제시하기로 결정했습니다.

일

제품 범주별 총 수익입니다.

고객이 일부 품목을 반품하는 이유.

전월 대비 매출.

전년 대비 수익.

고객의 성별(%).

비율 기준으로 가장 큰 수익을 올린 배송 채널은 무엇입니까?

연령대별 성별 수익 비율입니다.

매출 기준 상위 5개 제품 하위 범주.

총 수익, 총 수익 비율, 총 주문 및 총 주문 비율별 제품 범주.

데이터 구조: 데이터 세트는 슈퍼마켓의 데이터 입력 담당자로부터 가져왔습니다. 데이터 세트에는 주문 날짜, 주문 ID, 배송 날짜, 고객 연령, 성별, 배송 유형, 제품 범주 등과 같은 필드가 있는 판매 기록이 포함됩니다.



데이터 준비: Year on Year 및 Month on Month를 찾을 수 있도록 새 열을 만들었습니다. 또한 평균 배송 일수를 찾기 위해 배송 일수를 표시하는 새 열이 생성되었습니다.



분석 및 통찰력: 데이터 세트 분석은 피벗 차트를 사용하여 수행되었습니다.

차트
핵심 성과 지표:

제품 범주별 총 수익

상품이 반품되는 이유

월간 수익

전년 대비 수익

백분율로 고객 성별

배송 채널별 수익

연령대별 성별 수익 비율

상위 5개 제품 하위 범주의 수익

총 수익, 총 수익 비율, 총 주문 및 총 주문 비율에 따른 제품 범주.

계기반



읽어주셔서 정말 감사합니다. 🙏😊