랜덤 도트 스테레오그램(RDS)

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당신에게 보일까요?
눈의 초점을 앞뒤로 옮기면 그림이나 문자가 떠오르는 (입체로 보이는) 녀석입니다.
스마트폰에서 보는 사람은 죄송합니다. PC에서 봐.

이것을 자작해보고 싶다.

아래의 사이트에 Python에서의 구현예가 있었으므로, 참고로 하여 오리지널의 랜덤 닷 스테레오그램을 만들어 보았다.

Making Your Own Autostereograms using Python

사용하는 것

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2

Notebook 형식으로 실험하고 있어, 이미지를 표시시키기 위해서 익숙하다.

절차

1. 랜덤 패턴 만들기

def make_pattern(shape=(16, 16)):
    return np.random.uniform(0, 1, shape)

실행해보십시오.

pattern = make_pattern((400,400))
plt.imshow(pattern, cmap='gray')

이미 무언가가 떠오를 것 같다.

2. 떠오르게 하는 패턴을 작성

def make_depthmap(shape=(400, 600)):
    depthmap = np.zeros(shape, dtype=np.float)
    cv2.circle(depthmap, (int(shape[1]/2), int(shape[0]/2)), 100, (255 ,255, 255), -1)
    return depthmap

실행해보십시오.

depthmap = make_depthmap()
plt.imshow(depthmap, cmap='gray')

이 녀석이 떠오를 것이다.

3. 해보았다

def make_autostereogram(depthmap, pattern, shift_amplitude=0.1, invert=False):
    "Creates an autostereogram from depthmap and pattern."
    depthmap = normalize(depthmap)
    if invert:
        depthmap = 1 - depthmap
    autostereogram = np.zeros_like(depthmap, dtype=pattern.dtype)
    for r in np.arange(autostereogram.shape[0]):
        for c in np.arange(autostereogram.shape[1]):
            if c < pattern.shape[1]:
                autostereogram[r, c] = pattern[r % pattern.shape[0], c]
            else:
                shift = int(depthmap[r, c] * shift_amplitude * pattern.shape[1])
                autostereogram[r, c] = autostereogram[r, c - pattern.shape[1] + shift]
    return autostereogram

def normalize(depthmap):
        return depthmap/255

메인의 처리는 서두에 든 참고 사이트로부터 인용했습니다.
실행해보십시오.

autostereogram = make_autostereogram(depthmap, pattern, 0.3)
plt.imshow(autostereogram, cmap='gray')

확실히 원표가 떠오르고 있다.
(교차법이라고 해, 눈의 초점을 가까이 하는 방법에서는 원표가 오목해 보입니다.)

모처럼이기 때문에

텍스트를 랜덤 도트 스테레오그램으로 해 보았다.

def make_text_depthmap(shape=(400, 600), text='Q i i t a'):
    font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
    cv2.putText(depthmap, text, (50, 250), font, 4, (255,255,255), 12, cv2.LINE_AA)
    return depthmap

떠오르는 것.

depthmap_text = make_text_depthmap()
plt.imshow(depthmap, cmap='gray')

실행해보십시오.

autostereogram = make_autostereogram(depthmap_text, pattern, 0.05)
plt.imshow(autostereogram, cmap='gray')

아까의 원표보다 조금 멍하니 있지만, 보인다.

엔지니어 여러분에게 퀴즈

얼마나 쓰여 있을까요? ? 텍스트입니다.


대답은 코멘트란에서 기다리고 있습니다^^

추가

속편을 썼습니다.

최고의 무작위 점 스테레오 그램 (RDS)를 찾습니다.

한층 더 속편을 썼습니다.

기계 학습을 통한 깊이 추정으로 2D 사진에서 원래의 랜덤 도트 스테레오 그램 (RDS) 만들기