GraphQL 서버용 프록시 생성

내 서비스에 도달하기 전에 몇 가지 결정을 내릴 수 있도록 내 GraphQL 서비스용 프록시 서버를 생성해야 했습니다.

이 기사에서는 최소한의 코드로 동일한 작업을 수행하는 방법을 설명합니다 😏
graphql-tools에서 제공하는 멋진 유틸리티를 활용할 것입니다.

설치

npm init -y
npm i @graphql-tools/delegate @graphql-tools/utils @graphql-tools/wrap apollo-server cross-undici-fetch graphql typescript

실행기 만들기

Executor는 GraphQL 결과를 검색할 수 있는 기능입니다(쿼리 실행 중 검사 및 결과 가져오기 모두).

실행기에서 프록시하려는 GraphQL 서비스의 URL을 정의했습니다. - https://graphql.anilist.co/ (좋아하는 애니메이션 캐릭터를 가져오기 위한 개방형 API)

const executor =  async ({ document , variables, context }: {document: any, variables: any, context: any}) => {
    const query = print(document)
  const fetchResult = await fetch('https://graphql.anilist.co/', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Content-Type': 'application/json',
      ...context?.headers
    },
    body: JSON.stringify({ query, variables })
  })
  return fetchResult.json()
}

applicationProxyResolver 정의

이 함수는 wrapSchema 메서드에 전달됩니다. 이 방법에서는 몇 가지 결정을 내릴 수 있어야 합니다. 예를 들어 - 일부 헤더의 유효성을 검사하고 이러한 헤더가 있는 경우에만 요청을 존중하고 싶었습니다. delegateToSchema를 사용하여 전체 요청을 원래 GraphQL 서비스에 위임합니다.

export const applicationProxyResolver = ({
    subschemaConfig,
    operation,
    transformedSchema,
}: {
    subschemaConfig: any,
    operation: any,
    transformedSchema: any,
}) => {
    return (_parent: any, _args: any, context: any, info: any) => {
        return delegate.delegateToSchema({
            schema: subschemaConfig,
            operation,
            operationName: info!.operation!.name!.value,
            context,
            info,
            transformedSchema,
        });
    };
}

graphQL 프록시 서버를 시작합시다 🚀

const init = async () => {
    const schema = wrapSchema({
        schema: await introspectSchema(executor),
        executor,
        createProxyingResolver: applicationProxyResolver
    });

    const server = new ApolloServer({ 
        schema,
    });

    // The `listen` method launches a web server.
    server.listen(4001).then(({ url }) => {
        console.log(`🚀  Server ready at ${url}`);
    });

}

init();

이 코드는 Github 에서 찾을 수 있습니다.

더 쉬운 방법이 있습니까? 댓글&알려주세요😁