얼굴인식 기반 비대면 출석 시스템

출석을 위해 얼굴을 식별하는 비접촉식 출석 시스템. ✨

동기 😲

이 리포지토리는 Nirma University CSE 부서의 Center of Excellence in Data Science에서 조직한 국가 수준의 해커톤인 MINeD Hackathon의 일부로 생성되었습니다.

직원들에게 소중한 근태 서비스를 제공하고자 합니다. 안면 인식 기술을 사용하여 자동화되고 안정적인 출석 시스템을 제공하여 수동 프로세스 오류를 줄입니다.

특징 📋

카메라 확인

얼굴 캡처

기차 얼굴

얼굴 및 출석 인식

자동 이메일

더 많은 업데이트를 보려면 GitHub 저장소를 확인하십시오.

dhhruv / 비접촉 출석 시스템

✨ 출석을 위해 얼굴을 식별하는 비접촉식 출석 시스템.

스크린샷 📷

1. GUI

2. 명령줄 인터페이스

3. 카메라 확인

4. 이미지 인식

5. 자동메일

사용된 기술 스택 💻

빌드 -

파이썬 3.8

사용된 모듈 -

OpenCV 기여

베개

넘피

팬더

슈틸

CSV

야그메일

티킨터

안면 인식 알고리즘 -

하르 캐스케이드

LBPH(로컬 이진 패턴 히스토그램)

사용된 소프트웨어 -

파이참 2019.2

VS 코드

주피터 노트북

힘내

설치 🔑

환경 만들기

먼저 IDE에서 터미널 또는 명령줄을 열고 다음 코드를 복사합니다.

python -m venv venv

그런 다음 Windows용 아래 코드를 사용하여 가상 환경을 활성화합니다.

.\venv\Scripts\activate

Note: If your pc don't have virtual enviroment or pip install the follow this link. How to create Virtual Enviroment

패키지 설치

프로젝트에 환경을 생성한 후 필요한 패키지를 설치해 보겠습니다.

해당 패키지를 설치하려면 터미널 또는 명령줄을 열고 아래의 코드를 붙여넣습니다.

pip install -r requirements.txt

Note: During the package installation, sometimes it shows errors due to package dependencies and to avoid those error you can install those packages as admin.

테스트 실행 🚴

가상환경 생성 및 패키지 설치 후 IDE 터미널을 열어 프로그램을 실행합니다.

명령줄 버전을 사용하려면 다음을 사용합니다.

py main.py

GUI 버전을 사용하려면 다음을 사용하십시오.

py main_gui.py

아래와 같이 CAS에 대한 테스트 실행:-

사용하는 방법? 📝

사용하려면 다음 단계를 따르십시오.

먼저 저장소를 다운로드하거나 복제합니다.

원하는 IDE로 프로젝트를 가져옵니다.
추천 : 파이참

Python 가상 환경을 만듭니다.

requirements.txt에서 모든 패키지를 설치합니다.

Info.py에서 메일 정보를 변경합니다.

명령 프롬프트, PowerShell 또는 IDE 터미널 버튼을 사용하여 프로젝트를 실행합니다.

더 많은 업데이트를 보려면 GitHub 저장소를 확인하십시오.

dhhruv / 비접촉식 출석 시스템

✨ 출석을 위해 얼굴을 식별하는 비접촉식 출석 시스템.

팀 :

Neel Shah

Dhruv Panchal

Urvesh Patel

Nirja Desai

Payal Devalia