concat / merge (데이터 합치기)
🔍DataFrame 병합하기
📖 Python 예제
pd.concat()
: concatenate. 더한다, 붙인다의 의미를 가진다. 물리적으로 가져다 붙이는 역할을 하는 메서드
import pandas as pd
x = pd.DataFrame([['AX','AY'],['BX','BY']], index = ['A','B'], columns = ['X','Y'])
y = pd.DataFrame([['AX','AZ'],['CX','CZ']], index = ['A','C'], columns = ['X','Z'])
pd.concat([x, y], axis=0) # axis=0 행 기준으로 concat.
pd.concat([x,y], axis=1) # axis=1 열 기준으로 concat.
pd.merge()
: Concat와는 다르게 동일한 부분은 흡수(?)해서 DataFrame를 병합해주는 메서드
# 위의 X, Y 데이터를 그대로 사용
# parameter 중 how의 역할에 대해 알아 둘 것.
pd.merge(x, y, how='outer')
pd.merge(x, y, how='inner')
pd.merge(x, y, how='left')
pd.merge(x, y, how='right')
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이 문제에 관하여(concat / merge (데이터 합치기)), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://velog.io/@73syjs/concat-merge-데이터-합치기저자 귀속: 원작자 정보가 원작자 URL에 포함되어 있으며 저작권은 원작자 소유입니다.
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