결합 방법

concat 조인

간단한 조인

merge 결합

내부 결합

외부 결합

왼쪽 바인딩

오른쪽 결합

사용 df

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({
    "ID" : [1,2,3],
    "Country" : ["鈴木","中村","小島"],
})


df2 = pd.DataFrame({
    "ID" : [2,3,4],
    "Address" : ["Hikone","Tokyo","Nagoya"],
})

concat 조인

간단하게 오른쪽에 달라붙는가, 아래에 달라붙는가.

오른쪽으로 붙어

concat_df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

아래에 달라붙다

concat_df = pd.concat([df1, df2], axis=0)

merge 조인

키(ID)에 묶어 결합한다.

내부 조인

두 개의 df 키가 일치하는 데이터만 추출

inner_df = pd.merge(df1, df2, on="ID", how="inner")

외부 조인

2개의 df의 키에 묶는 데이터를 모두 추출

outer_df = pd.merge(df1, df2, on="ID", how="outer")

왼쪽 조인

(인수로) 왼쪽 지정된 df의 키와 일치하는 데이터 추출

left_df = pd.merge(df1, df2, on="ID", how="left")

오른쪽 결합

(인수로) 오른쪽으로 지정된 df 키와 일치하는 데이터 추출

right_df = pd.merge(df1, df2, on="ID", how="right")

누출 없이 데이터를 결합하고 싶은지, 어디에 결손을 내고 싶지 않은지,로 구분하여 사용할 수 있는 느낌이군요.