얼굴 인증 API MicroSoft Azure FaceAPI와 Face++ Face Comparing의 비교 실험
· MicroSoft Azure FaceAPI 데모 링크
htps : // 오즈레. 미 c 로소 ft. 코 m / 쟈 jp / 세 r ゔ ぃせ s / 코 g 치 ゔ ぇ - r ゔ ぃ 세 s / 흠 /
· Megvii Face++ Face Comparing 데모 링크
htps //w w. 흠세 pぅspぅs. 코 m/후세세코 m 파린 g/
이번에, 실제로 실시한 실험에서의 사진은 연예인에게 빌렸습니다. (초상권 때문에, 사진은 실려 있지 않습니다. 여러분의 상상력을 발휘해 주세요.)
실험 : 1. 쌍둥이 2. 비슷한 사람 3. 비슷한 사람
실험 1: 쌍둥이는 판별할 수 있는가? (새우와 그 쌍둥이로 실험했습니다)
수치
수치
판정
결과
Azure
86
동일인물
"실패"
Face++
86
동일인물
실패
동일 인물로 판정되어 버렸습니다,,,
일란성 쌍둥이는 둘 다 판별할 수 없는 것 같습니다.
실험 2: 비슷한 사람은 판별할 수 있는가. (우치무라 미츠라와 미야가와 이치로타)
수치
수치
판정
결과
Azure
45
다른 사람
성공! !
Face++
69
동일인물
실패
Azure에서는 다른 사람으로 판단됩니다!
실험 2: 비슷한 사람은 판별할 수 있는가. (오바마와 오바마의 똑같이)
수치
수치
판정
결과
Azure
47
다른 사람
성공! !
Face++
74
동일인물
실패
이쪽도 마찬가지로, Azure에서는 다른 사람이라고 판단되고 있습니다!
결과: 쌍둥이는 판별할 수 없다.
MicroSoft Azure FaceAPI라면 똑같이 판별할 수 있다!
이번 실험에서는 MicroSoft Azure FaceAPI가 정밀도가 높았습니다.
연예인 여러분, 기타 여러분, 귀중한 얼굴 샘플 감사합니다! !
얼굴인증 API를 이용하시는 분의 참고가 되면 좋겠습니다!
Reference
이 문제에 관하여(얼굴 인증 API MicroSoft Azure FaceAPI와 Face++ Face Comparing의 비교 실험), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/kasumi0201/items/e39d27bb1d2c17f81225텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
좋은 웹페이지 즐겨찾기
