【이미지 처리 100개 노크에 도전】Q.33. 푸리에 변환 로우 패스 필터
사용한 라이브러리
【화상 처리 100개 노크】독자적인 화상 입출력 클래스를 만든다
【화상 처리 100개 노크에 도전】독자적인 이산 푸리에 변환 클래스를 만든다
Q.33. 푸리에 변환 로우 패스 필터
imori.jpg를 그레이 스케일화한 것을 DFT하고 로우 패스 필터를 통해 IDFT로 이미지를 복원하라.
DFT 시프트하여 고주파를 떨어뜨려, DFT 역시프트하고, 역 푸리에 변환하면 OK입니다.
int main()
{
PPM ppm("imori.pnm");
int width = ppm.Get_width();
int height = ppm.Get_height();
std::vector<std::vector<std::complex<double>>> f(width, std::vector<std::complex<double>>(height));
for (int j = 0; j < height; j++)
for (int i = 0; i < width; i++)
{
int r = ppm(i, j, 'r');
int g = ppm(i, j, 'g');
int b = ppm(i, j, 'b');
int y = (std::round)(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b);
f[i][j] = y;
}
DFT2D dft2d(width, height);
auto F = dft2d.forward(f);
F = dft2d.shift(F);
double r = width / 2;
for (int j = 0; j < height; j++)
for (int i = 0; i < width; i++)
{
if ((i - width / 2) * (i - width / 2) + (j - height / 2) * (j - height / 2) > 0.25 * r * r) F[i][j] = 0;
}
F = dft2d.ishift(F);
f = dft2d.backward(F);
PPM ppm2(width, height);
for (int j = 0; j < height; j++)
for (int i = 0; i < width; i++)
{
int val = f[i][j].real();
if (val >= 256) val = 255;
if (val < 0)val = 0;
ppm2(i, j, 'r') = val;
ppm2(i, j, 'g') = val;
ppm2(i, j, 'b') = val;
}
ppm2.Flush("out.ppm");
return 0;
}
Reference
이 문제에 관하여(【이미지 처리 100개 노크에 도전】Q.33. 푸리에 변환 로우 패스 필터), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/jajagacchi/items/ed9b7af189c680919b2a
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
imori.jpg를 그레이 스케일화한 것을 DFT하고 로우 패스 필터를 통해 IDFT로 이미지를 복원하라.
DFT 시프트하여 고주파를 떨어뜨려, DFT 역시프트하고, 역 푸리에 변환하면 OK입니다.
int main()
{
PPM ppm("imori.pnm");
int width = ppm.Get_width();
int height = ppm.Get_height();
std::vector<std::vector<std::complex<double>>> f(width, std::vector<std::complex<double>>(height));
for (int j = 0; j < height; j++)
for (int i = 0; i < width; i++)
{
int r = ppm(i, j, 'r');
int g = ppm(i, j, 'g');
int b = ppm(i, j, 'b');
int y = (std::round)(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b);
f[i][j] = y;
}
DFT2D dft2d(width, height);
auto F = dft2d.forward(f);
F = dft2d.shift(F);
double r = width / 2;
for (int j = 0; j < height; j++)
for (int i = 0; i < width; i++)
{
if ((i - width / 2) * (i - width / 2) + (j - height / 2) * (j - height / 2) > 0.25 * r * r) F[i][j] = 0;
}
F = dft2d.ishift(F);
f = dft2d.backward(F);
PPM ppm2(width, height);
for (int j = 0; j < height; j++)
for (int i = 0; i < width; i++)
{
int val = f[i][j].real();
if (val >= 256) val = 255;
if (val < 0)val = 0;
ppm2(i, j, 'r') = val;
ppm2(i, j, 'g') = val;
ppm2(i, j, 'b') = val;
}
ppm2.Flush("out.ppm");
return 0;
}
Reference
이 문제에 관하여(【이미지 처리 100개 노크에 도전】Q.33. 푸리에 변환 로우 패스 필터), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/jajagacchi/items/ed9b7af189c680919b2a텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념 (Collection and Share based on the CC Protocol.)