dweet.io에서 IoT 데이터를 캐주얼로 시각화
IoT 데이터를 캐주얼로 시각화하는 방법입니다.
흙 t. 이오 라고?
dweet.io는 IoT 데이터 시각화 서비스입니다.
dweet.io의 API를 두드리는 것으로, IoT 데이터를 가시가시 등록할 수 있어 자동으로 그래프 표시해 줍니다.
또한 차트는 f 레에보아 rd. 이오과 함께 작동하므로 대시보드를 만들 수도 있습니다.
상당히 세련되게 할 수 있습니다.
dweet.io에서 할 수있는 일
Dweeting
Dweeting
https://dweet.io/dweet/for/my-thing-name?hello=world
의 my-thing-name을 자신이 좋아하는 것으로 변경하여 자신의 데이터를 등록 할 수 있습니다. Lock(유료)을 걸지 않으면 데이터는 누구나 볼 수 있으며, 누구나 대상 URL에 데이터를 등록할 수 있습니다.{
"this": "succeeded",
"by": "dweeting",
"the": "dweet",
"with": {
"thing": "my-thing-name",
"created": "2014-01-15T17:28:42.556Z",
"content": {
"hello": "world",
"foo": "bar"
}
}
}
Getting Dweets
https://dweet.io/get/latest/dweet/for/my-thing-name
및 모든 과거 데이터 https://dweet.io/get/dweets/for/my-thing-name
을 가져올 수 있습니다 {
"this": "succeeded",
"by": "getting",
"the": "dweets",
"with": [
{
"thing": "my-thing-name",
"created": "2014-01-15T18:41:17.166Z",
"content": {
"this": "is cool!"
}
},
{
"thing": "my-thing-name",
"created": "2014-01-15T18:41:01.583Z",
"content": {
"hello": "world",
"foo": "bar"
}
}
]
}
Note that dweet.io only holds on to the last 500 dweets over a 24 hour period. If the thing hasn't dweeted in the last 24 hours, its history will be removed.
그리고 데이터가 삭제됩니다.
실시간 스트림
Alerts(유료)
Client Libraries
있습니다. 원하는 클라이언트에서 데이터를 등록할 수 있습니다.
가볍게 시도하면 Play에서 브라우저를 통해 데이터를 등록 할 수 있습니다.
dweet.io의 브라우저에서 할 수있는 일
Play
Lock
Locks allow you to protect and reserve your thing so that only people (and things) with special keys can access it. Once you lock a thing, the name of that thing cannot be used by anyone else.
와 같이 URL을 자신 전용으로 만들고 데이터를 비공개로 만들 수 있습니다.
Discover
요약
자작한 전자 공작 기기의 데이터를 간편하게 등록해, 가시화하고 싶을 때 등에 사용할 수 있을 것 같습니다.
취미의 용도로 사용하는 분에게 편리할까 생각합니다.
데이터를 가시화하려고 하면, 환경을 만들고, 쵸메 쵸메 등 상당히 힘들지만, dweet.io 사용하면 API 두드리면 좋을 뿐이므로 간단합니다.
또한 Raspberry Pi 등을 사용하면 처음부터 Python도 들어 있으므로 dweet.io의 Python 클라인트를 사용하여 쉽게 데이터 등록을 시작할 수 있습니다.
Reference
이 문제에 관하여(dweet.io에서 IoT 데이터를 캐주얼로 시각화), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/ogawatachi/items/d178bce8a9e60b5d459b
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이 문제에 관하여(dweet.io에서 IoT 데이터를 캐주얼로 시각화), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/ogawatachi/items/d178bce8a9e60b5d459b텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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