Google AutoML Vision으로 엔터프라이즈 플래그를 판별할 수 있습니까?

현금 없이 다양한 업체가 홍보 활동을 펼치고 있지만, 발표 노트에는 기업명뿐만 아니라 로고만 붙인 물건도 많아 데이터로는 입수가 어렵다고 생각한다.
따라서 이미지 인식입니다. 그러나 Google AutoML Vision은 기업 로고의 판별에 얼마나 사용될 수 있습니까?
사진을 올리고 해시태그만 붙이면 준비할 수 있어 쉬워 보이네요.아무튼 10장 먼저 올렸는데 총 20장이에요.

업로드하는 데 시간이 오래 걸립니다.처리가 끝나면 메일이 날아오기 때문에 화면 앞에서 기다리지 말고 다른 일을 하는 것이 좋다.

업로드 끝나고 훈련 시작해.10장(건) 훈련용 8장(건), 검사용 1장(건), 테스트용 1장(건)과 분배.

신경 쓰이는 비용이지만 40시까지 무료입니다.노드 한 개에 3.15달러, 노드 1000개에 16개(=50.4달러 ≈5500엔) 정도입니다.

일반 강좌용 꽃의 초상화 3700장을 쓰면 1만 엔 이상을 단숨에 날았다.강좌를 진행하지 않고 자신이 시도하고 싶은 그림으로 만들면 무료 테두리를 효과적으로 사용할 수 있다.
그나저나 나머지 금액은 어떤지 이렇게 확인할 수 있다.

결과 1덩굴약품과welcia를 배웠습니다. 둘 다 검출되었지만 이렇게 덩굴약품만 검출된 상황과 다른 기업 로고와의 오인도 있었습니다.

최소한의 10장을 만들어 봤더니 역시 100장이 필요했군.이걸 실제로 사용할지 말지는 원가와 상의해야 한다.