비 코딩으로 기계 학습 AutoML 서비스 요약

소개 🤪



논코딩으로 기계 학습 모델이 생성 가능한 툴, 서비스를 소개합니다.
GUI 도구에서 파이썬 라이브러리 등 다양한 물건을 찾아 보았습니다.

원래 AutoML은? 😅



기계 학습에는 원래 다음과 같은 프로세스가 있습니다.
  • 과제 정의
  • 데이터 수집
  • 데이터 조정
  • 특징 엔지니어링
  • 알고리즘 선택
  • 파라미터 조정
  • 학습
  • 평가
  • 추론

  • 이 중 3~9개의 부분을 자동으로 해주는 것이 AutoML 도구가 됩니다.

    어떤 서비스가 있는가



    크게 나누어 다음 카테고리가 있습니다.
    * 클라우드 서비스
    * 오픈 소스 라이브러리
    * 무료 소프트웨어

    클라우드 서비스🌥



    DataRobot



    htps //w w. 달걀 t. 코m/


    서비스 내 화면







    낙태구



    htps //w w. 매우. 코m/


    서비스 내 화면







    H2O DriverlessAI



    htps //w w. h2 오. 아이 / p 로즈 cts / h2 오드 ゔ ぇ r ぇ s - 아이 /


    서비스 내 화면







    VARISTA



    htps //w w.ゔ ㅁ s. 아이/


    서비스 내 화면







    오픈 소스 라이브러리



    PyCaret



    htps : // 기주 b. 코 m / pyre t


    AutoGluon



    ㅡㅡㅜㅜㅜㅜㅜㅜㅜ 음 t. 이오/


    무료 소프트웨어



    WEKA



    htps //w w. cs. 미안해. 아 c. 음 · ml / 음 /





    👋



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