BOJ/백준11404-python
10211 단어 나중에 다시 풀 문제bojboj
문제
풀이
- 도시 a에서 b로 가는데 필요한 비용의 최솟값을 구하는 문제로
최단 경로
문제이다. - n의 범위가 작아서
플로이드-와샬
알고리즘으로 접근할 수 있다. - 플로이드 와샬 알고리즘은
다익스트라 알고리즘
과는 다르게 그래프를 2차원으로 설정하며 점화식으로 구현한다.
코드
# https://www.acmicpc.net/problem/11404
# boj, 11404: 플로이드, python3
import sys
input = sys.stdin.readline # readline으로 입력 속도 향상
inf = int(1e9) # 무한을 의미하는 값으로 임의로 10억을 설정
def floyd():
# 점화식에 따라 플로이드 워셜 알고리즘 수행
for k in range(1, n + 1):
for a in range(1, n + 1):
for b in range(1, n + 1):
graph[a][b] = min(graph[a][b], graph[a][k] + graph[k][b])
# 수행된 결과를 출력
for i in range(1, n + 1):
for j in range(1, n + 1):
# 만약 i에서 j로 갈 수 없는 경우에는 그 자리에서 0을 출력한다
if graph[i][j] == inf:
graph[i][j] = 0
print(*graph[i][1:])
if __name__ == '__main__':
# 도시 = n, 버스 = m
n = int(input())
m = int(input())
# 2차원 리스트(그래프)에 모든 값을 무한으로 초기화
# 플로이드 워셜은 다익스트라와는 다르게 2차원 그래프로 할당
graph = [[inf] * (n+1) for _ in range(n+1)]
# 자기 자신에게 가는 비용은 0으로 초기화
for a in range(1, n+1):
for b in range(1, n+1):
if a == b:
graph[a][b] = 0
# 각 버스에 대한 정보를 입력받아, 그 값으로 초기화
for _ in range(m):
# 시작 도시 a, 도착 도시 b, 필요한 비용 c
a, b, c = map(int, input().split())
# a도시에서 b도시까지 가는데 필요한 비용 c라는 의미
graph[a][b] = min(graph[a][b], c)
# 플로이드 워셜 알고리즘 수행
floyd()
결과
출처 & 깃허브
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