Inorder 및 Postorder Traversal에서 이진 트리 구성
inorder 및 postorder가 주어지면 inorder는 이진 트리의 내위 순회이고 postorder는 동일한 트리의 후위 순회이며 이진 트리를 구성하고 반환합니다.예 1:
입력: inorder = [9,3,15,20,7], postorder = [9,15,7,20,3]
출력: [3,9,20,널,널,15,7]
예 2:
입력: inorder = [-1], postorder = [-1]
출력: [-1]
제약:
1 <= inorder.length <= 3000 postorder.length == inorder.length -3000 <= inorder[i], postorder[i] <= 3000 inorder 및 postorder는 고유한 값으로 구성됩니다. postorder의 각 값은 inorder에도 나타납니다. inorder는 트리의 중위 순회임을 보장합니다. postorder는 트리의 후위 순회임을 보장합니다. 해결책:
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def getRoot(self, p, q):
return max((i for i in range(p, q)), key = lambda x: self.valIndex[self.inorder[x]])
def buildTreeRec(self, p, q):
if p < q:
root = TreeNode()
currRoot = self.getRoot(p, q)
root.val = self.inorder[currRoot]
if currRoot > p:
root.left = TreeNode()
root.left = self.buildTreeRec(p, currRoot)
if currRoot < q - 1:
root.right = TreeNode()
root.right = self.buildTreeRec(currRoot + 1, q)
return root
def buildTree(self, inorder: List[int], postorder: List[int]) -> Optional[TreeNode]:
n = len(postorder)
self.inorder = inorder
self.valIndex = {}
for i, item in enumerate(postorder):
self.valIndex[item] = i
return self.buildTreeRec(0, n)
Reference
이 문제에 관하여(Inorder 및 Postorder Traversal에서 이진 트리 구성), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://dev.to/theabbie/construct-binary-tree-from-inorder-and-postorder-traversal-17em텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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