B)1012

유기농 배추

문제

차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.

한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.

입력

입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다. 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.

출력

각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.

그래프 탐색

그래프 탐색 문제를 집중적으로 풀고 있는데, 문제들을 어떻게 풀어야할까, 감이 조금 잡히고 있다. 물론 그래프 부분만
지렁이는, 인접한 배추들로 이동이 가능하고, 따라서, 배추가 몰려있는 구간엔, 이 지렁이가 한 마리만 있어도, 해충을 다 잡아먹어준다.
즉, 이 밭에서 배추(노드)가 그래프를 형성하게 된다면, 그 그래프엔 지렁이가 한 마리만 있어도, 해충이 자라나지 않게된다.
결국 이 문제는, 전체 밭에서, 배추의 위치를 찾고, 그 배추로부터, 인접 노드들을 탐색하여 그 횟수를 세면 결국 필요한 지렁이의 마리 수 를 알 수 있게된다.

구현(DFS)
1.밭(리스트)를 탐색하며, 값이 "1"인 인덱스를 찾는다.
2."1"인 인덱스에서, DFS를 진행하고, 카운터를 1 증가 시켜준다.
3.밭을 전부 탐색할 때 까지 이를 반복해주며, 카운터 값을 출력시킨다.

import sys

sys.setrecursionlimit(10 ** 8)


def dfs(x, y):  # v = 현재 탐색 노드
    global visited
    visited[x][y] = True  # 현재 노드를 방문 처리
    graph[x][y] = 2
    for i in range(4):
        a, b = x + dx[i], y + dy[i] #4방향 탐색
        if 0 <= a < N and 0 <= b < M:
            if not visited[a][b] and graph[a][b] == 1:
            #배추가 심어져있을 경우
                visited[a][b] = True
                dfs(a, b)


T = int(input())
for B in range(T):
    bug = 0 #지렁이 카운터
    M, N, K = map(int, sys.stdin.readline().split())

    graph = [[0] * (M) for _ in range(N)]

    visited = [[False] * (M) for _ in range(N)]
    dx = [0, 1, 0, -1]
    dy = [1, 0, -1, 0]
    for i in range(K):  #배추 위치
        x, y = map(int, sys.stdin.readline().split())
        graph[y][x] = 1

    for a in range(N):
        for b in range(M):
            if graph[a][b] == 1:
                dfs(a, b) #dfs가 진행되면 지렁이 수 +1
                bug += 1

    print(bug)

그래프 탐색 문제에서 많이 보이는 4방향 탐색(동서남북) 이정도는 어떻게 하는지 기억해두면 다른 알고리즘을 다룰 때 에도 매우 편할 것 같다는 생각이 들었다.