Azure Time Series Insights 미리 보기(2) 프레젠테이션
4466 단어 TimeSeriesInsightsAzure
저번 보도 쓰면 중간에 그림을 올릴 수 없어요...
그러니까 따로 보도해.
Azure 포털에서 Azure Time Series Insights 서비스를 전개하는 곳에 도착했기 때문에 이번에는 계기판 기능을 소개합니다.이 계기판은 마치 이 서비스가 스스로 만든 것 같아서 매우 직관적이고 사용하기에 매우 편리하다.
Time Series Insights 대시보드(?)
그러면 개요 탭에'시간 시리즈 사이트의 URL'이라고 쓰여 있는 곳이 있어서 여기로 이동합니다.
브라우저의 다른 화면에서 Time Series Insights 화면이 열립니다.
서비스 계약을 미리 봅니다.
동의하면 메인 화면이 표시됩니다.아무튼 아무 설정도 없으니 시위 환경의 버튼을 눌러라.
Contoso Factory라는 프레젠테이션 환경 데이터를 불러와서 4/1에서 5/1까지의 한 달 시간 시퀀스 데이터를 보여 줍니다.여기서부터 튜토리얼의 시작입니다.
먼저 시간 시퀀스 선택 패널에서 선택 범위를 드래그합니다
버튼을 클릭하여 대화 상자를 닫습니다.
확대됨.
마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 이벤트 찾아보기 를 선택합니다.
도표 아래에 데이터 자체를 확인하는 격자를 표시합니다.
여기 길이 오래 걸렸는데 왜...
차트는 STATS의 레이블을 클릭하면 나타납니다.모형을 보고 도표를 나누는 건가요?
왼쪽 창에는 시간 시퀀스 데이터 간격을 조정하는 기능과 시간 시퀀스 종류를 조정하고 추가하는 기능이 포함되어 있습니다.
MEASURE에서 디스플레이 시리즈를 선택하고 위의 COUNT/AVG/SUM에서 결합 방법을 선택합니다.
또한 SPLIT BY에서 카테고리 항목을 지정하여 시리즈를 그룹화할 수도 있습니다.
시리즈를 추가하면 당연히 증가한다.
오른쪽 창의 필터 막대를 사용하여 특정 시퀀스만 필터링할 수 있습니다.
화면에 마우스로 시리즈를 터치하면 거기만 튀어나온다.클릭할 필요가 없기 때문에 빠르게 비교할 수 있을 것 같습니다.
오른쪽 창에서 CHART를 HEATMAP으로 전환하면 시간순으로 핫맵으로 전환됩니다.시리즈가 전개되는 느낌이에요.
총결산
따라서 우리는 프레젠테이션 강좌를 이용하여 Azure Time Series Insights 미리보기 기능을 개술하였다.개인적인 소감으로는 (이번에는 하지 않았지만) 데이터를 업로드하면 바로 사용할 수 있고, 계기판이 시간 시퀀스 데이터 조작과 관련된 기본 기능을 망라한 점이 좋았다.
PowerBI도 같은 일을 할 수 있을 것 같지만 이쪽은 시간 시리즈 데이터에 특화된 분량의 조작이 간단해지기 때문에 센서 데이터의 모니터를 하고 싶고 하는 일이 결정되는 사용자에게 편리하지 않겠습니까?
앞으로도 API 제휴 등 다른 기능에 대한 조사를 진행하고 싶습니다.특히 어떻게 Machine Learning과 서비스를 합작할 것인가는 IoT라는 기술 분야에서 매우 재미있는 부분이라고 생각합니다.
그럼 안녕히 계세요.
Reference
이 문제에 관하여(Azure Time Series Insights 미리 보기(2) 프레젠테이션), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/eriver_jpn/items/363c97dd1b75c7131431
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
따라서 우리는 프레젠테이션 강좌를 이용하여 Azure Time Series Insights 미리보기 기능을 개술하였다.개인적인 소감으로는 (이번에는 하지 않았지만) 데이터를 업로드하면 바로 사용할 수 있고, 계기판이 시간 시퀀스 데이터 조작과 관련된 기본 기능을 망라한 점이 좋았다.
PowerBI도 같은 일을 할 수 있을 것 같지만 이쪽은 시간 시리즈 데이터에 특화된 분량의 조작이 간단해지기 때문에 센서 데이터의 모니터를 하고 싶고 하는 일이 결정되는 사용자에게 편리하지 않겠습니까?
앞으로도 API 제휴 등 다른 기능에 대한 조사를 진행하고 싶습니다.특히 어떻게 Machine Learning과 서비스를 합작할 것인가는 IoT라는 기술 분야에서 매우 재미있는 부분이라고 생각합니다.
그럼 안녕히 계세요.
Reference
이 문제에 관하여(Azure Time Series Insights 미리 보기(2) 프레젠테이션), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/eriver_jpn/items/363c97dd1b75c7131431텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념 (Collection and Share based on the CC Protocol.)