지형이 있는 AWS 데이터 호수 - 6부/6부

아마존

Amazon Quicksight는 Tableau, Qlik, Microsoft Power BI 등 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션으로 대형 데이터 세트에서 인터랙티브 쿼리를 실행할 수 있으며 매우 유연합니다. (초고속, 병렬, 메모리, 계산 엔진)
Amazon Quicksight에서 데이터 풀에 저장된 데이터를 시각화하고 계기판을 만들 수 있습니다.시각화는 개인과 기업주가 기업 발전의 현재와 역사 상태를 더욱 간단하고 직관적으로 이해하도록 돕는 관건이다.

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resource "aws_quicksight_user" "my_quicks" {
  user_name     = "an-author"
  email         = "[email protected]"
  identity_type = "IAM"
  user_role     = "AUTHOR"
}

결론
이 시리즈의 소개문은 데이터 호수를 탐색할 팀/인원을 대상으로 한다.본고를 읽은 후에 제가 알려드리고 싶은 사실은 데이터 호수를 만들면 CPU 과부하 능력을 없애고 개인과 기업이 가장 비싼 데이터베이스 집단의 규모를 줄일 수 있다는 것입니다.이렇게 되면 그들은 인프라 시설에 대한 관심을 줄이고 데이터 분석으로부터의 강력한 통찰력에 더 많은 관심을 기울일 수 있다.