개시하다

이는 이전 OCR 기사와 연관된 것이다.
Outsystems를 사용한 Google Cloud Vision OCR

추정 독자

・비동기적으로 이미지 미리 보기
· 비동기적으로 OCR 진행을 희망

사전 준비

■ Forge에서 다음 모듈 다운로드
・OCR
https://www.outsystems.com/forge/component-overview/1572/googlecloudvisionocr
・File UPad And Image Preview
https://www.outsystems.com/forge/component-overview/3717/file-upload-and-image-preview-on-choosefile
■ Google Vision API의 API 키 가져오기

이루어지다

1. 이미지 업로드기 및 File Upload And Image Preview용 Webblock 구성

이때 올릴 때 화면에서 확인할 수 있다.



Webbloclk의 Notify 동작이 시작되었습니다.

2. 업로드된 데이터 Json Deserialize를 Structure에 저장

3. Structure에 저장된 데이터를 OCR의 다음 처리에 추가

4. OCR 처리 후 가져올 Text Split.

그리고 정규 표현식에서 그림에서 원하는 부분을 조합해서 가져오는 조건입니다.

5. 마지막으로 AjaxRefresh를 추가하여 완성

끝맺다

실제 수를 처리한 후 OCR의 성공률이 그리 높지 않아 매우 유감스럽다
반대로 정밀도를 높이면 쓸 수 있다는 인상을 준다.
이 시행 방식이 적절한지 모르겠지만 누군가에게 도움이 됐으면 좋겠다.