Anaconda 라이브러리 설치 레이블

개요

Anaconda는 Python의 가상 환경을 간단하게 만들 수 있습니다.
가상 환경을 만들면 Mac 호스트에 프로그램 라이브러리를 직접 설치하지 않아도 됩니다.
이 환경에 따라 다양한 버전을 제작하고 환경 전환을 통해 자신이 좋아하는 환경을 사용할 수 있다.
그런 가상 환경을 만들 수 있는'아나콘다'에 다양한 설치 명령을 소개하고 싶습니다.
그나저나'아나콘다'에서 가상 환경을 만들 때는'pip'로 설치하지 말고'콘다'로 설치하자.
의존관계가 엉망진창이 되고 귀찮아진다는 이유에서다.
물론'아나콘다'가 준비하지 않은 것도 있지만 기본적으로'아나콘다'로 설치하자.
Anaconda 자체 설치 방법 및 Anaconda에 대해서는 아래 기사를 참조하십시오.
아나콘다의 주인이 되어주세요.
그럼 바로 본론으로 들어갑시다!
알파벳순으로 확인하고 싶으신 분들은 아래 글을 참고하세요.
Anaconda 설치 시 명령 레이블

지령은 어느 정도 결정되지 않았습니까?

"pip"를 사용하여 설치할 때 "pip install ~"라는 명령으로 설치할 수 있지만, "Anaconda"의 설치 명령은 각양각색이다.
제가 뭘 설치하고 싶을 때'conda install~'로 공식 설치 명령을 사용했습니다.
이쪽에서 검색할 수 있어요.
ANACONDA.ORG
하지만 매번 투덜거리는 게 귀찮아서 이번에는 이 기사를 정리하고 싶습니다.
글에서 "command+f"를 검색할 수 있습니다. 설치하고 싶은 프로그램 라이브러리를 검색할 때 필요한 곳으로 날아가세요!
또 여기에 전부 싣지 못하기 때문에 자신이 사용했던 물건들을 실었다.
앞으로 나는 내가 사용한 것을 보충하여 갱신할 것이다.

라이브러리 업데이트

먼저 라이브러리를 업데이트할 때 사용하는 명령을 소개합니다.

대량 업데이트

conda update --all

라이브러리 업데이트

conda update <library>

라이브러리 검색

Anaconda에서 설치하려는 프로그램 라이브러리가 있는지 확인할 수 있습니다.

conda search <library>

라이브러리 목록

라이브러리 이름
명령하다
URL
Numpy
conda install -c anaconda numpy
https://anaconda.org/anaconda/numpy
Psycopg2
conda install -c anaconda psycopg2
https://anaconda.org/anaconda/psycopg2
Pyyaml
conda install -c anaconda pyyaml
https://anaconda.org/anaconda/pyyaml
h5py
conda install -c anaconda h5py
https://anaconda.org/anaconda/h5py
Pytorch
conda install -c pytorch pytorch
https://anaconda.org/pytorch/pytorch
Torchvision
conda install -c pytorch torchvision
https://anaconda.org/pytorch/torchvision
Efficientnet-pytorch
conda install -c conda-forge efficientnet-pytorch
https://anaconda.org/conda-forge/efficientnet-pytorch
Scikit-learn
conda install -c conda-forge scikit-learn
https://anaconda.org/conda-forge/scikit-learn
Scikit image
conda install -c anaconda scikit-image
https://anaconda.org/anaconda/scikit-image
Matplotlib
conda install -c conda-forge matplotlib
https://anaconda.org/conda-forge/matplotlib
Tqdm
conda install -c conda-forge tqdm
https://anaconda.org/conda-forge/tqdm
Pillow
conda install -c conda-forge pillow
https://anaconda.org/conda-forge/pillow
Django
conda install -c conda-forge django
https://anaconda.org/conda-forge/django
Graphene-django
conda install -c conda-forge graphene-django
https://anaconda.org/conda-forge/graphene-django
Timm
conda install -c conda-forge timm
https://anaconda.org/fastai/timm
Timml
conda install -c conda-forge timml
https://anaconda.org/conda-forge/timml
Dataclasses
conda install -c conda-forge dataclasses
https://anaconda.org/search?q=dataclasses
Poetry
conda install -c conda-forge poetry
https://anaconda.org/conda-forge/poetry
Pandas
conda install -c conda-forge pandas
https://anaconda.org/conda-forge/pandas
Tensorflow
conda install -c conda-forge tensorflow
https://anaconda.org/conda-forge/tensorflow
jupyter
conda install -c anaconda jupyter
https://anaconda.org/anaconda/jupyter
Ipython
conda install -c conda-forge ipython
https://anaconda.org/conda-forge/ipython
Seaborn
conda install -c conda-forge seaborn
https://anaconda.org/conda-forge/seaborn
Keras-tuner
conda install -c conda-forge keras-tuner
https://anaconda.org/conda-forge/keras-tuner
Tensorflow-probability
conda install -c conda-forge tensorflow-probability
https://anaconda.org/conda-forge/tensorflow-probability
Imageio
conda install -c conda-forge imageio
https://anaconda.org/conda-forge/imageio/
Keras
conda install -c conda-forge keras
https://anaconda.org/conda-forge/keras
Sacred
conda install -c alex-marty sacred
https://anaconda.org/alex-marty/sacred
Beautifulsoup4
conda install -c anaconda beautifulsoup4
https://anaconda.org/anaconda/beautifulsoup4
Selenium
conda install -c conda-forge selenium
https://anaconda.org/conda-forge/selenium
scrapy
conda install -c conda-forge scrapy
https://anaconda.org/conda-forge/scrapy
Protego
conda install -c conda-forge protego
https://anaconda.org/conda-forge/protego
Openpyxl
conda install -c anaconda openpyxl
https://anaconda.org/anaconda/openpyxl
Xlrd
conda install -c anaconda xlrd
https://anaconda.org/anaconda/xlrd
Mysqlclient
conda install -c bioconda mysqlclient
https://anaconda.org/bioconda/mysqlclient
Tinydb
conda install -c conda-forge tinydb
https://anaconda.org/conda-forge/tinydb

최후

이번에는 Anaconda에서 프로그램 라이브러리를 설치할 때의 명령을 보았습니다.
아직 일부분만 소개했기 때문에, 앞으로는 내가 사용하는 것을 보충해서 갱신할 것이다.
그럼!