Python을 사용한 이메일 메일링 리스트에 대한 간단한 분석
소개
모든 마케터에게 물어보십시오. 모든 이메일 주소와 리드는 동일하지 않습니다. [email protected]과 [email protected] 이메일 메일링 리스트에 가입하는 것 사이에는 엄청난 차이가 있습니다. 타사 이메일 메일링 목록에서 프로그래밍 방식으로 분석을 수행하는 것은 힘든 작업일 수 있습니다. 마케팅 팀에 요청하시겠습니까? 기회 없음. 이 자습서에서는 잠재 고객을 확보하고 자체 분석을 작성할 수 있는 액세스 권한을 제공하는 분석 시스템을 프로그래밍 방식으로 설정하는 방법을 살펴보겠습니다.
전제 조건
전제 조건은 없지만 도움이 될 만한 몇 가지 콘텐츠:
WayScript의 통합
사용자가 하나의 플랫폼에서 API를 쉽게 연결할 수 있도록 하는 다른 통합 서비스 플랫폼에 익숙할 수 있습니다. WayScript는 플랫폼을 간단히 보는 사람들에게 종종 IaaS 도구로 혼동되지만 WayScript가 제공하는 기능은 타의 추종을 불허합니다. 간단히 말해서 WayScript에서 API를 쉽게 통합할 수 있습니다. 그러나 중요한 것은 우리가 타사 서비스를 함께 통합하는 것이 아니라 도구를 구축할 수 있는 환경을 제공한다는 것입니다.
이 이메일 마케팅의 예를 들면 WayScript를 사용하면 mailchimp, sendgrid 등과 같은 서비스에서 메일링 리스트 연락처를 쉽게 가져올 수 있습니다. 그러나 가치 제안은 이러한 일이 발생했을 때 X와 Y를 연결하지 않습니다. 가치 제안은 X 데이터를 변수로 사용하여 팀이 액세스할 수 있는 사전 구축된 프로그래밍 환경에서 작업하고 향후 작업을 자동화하는 도구를 만드는 것입니다. 우리는 모래를 제공하고, 당신은 자신의 모래성을 만들 수 있습니다.
X 데이터 작업
맞습니다. 그래서 다른 서비스에서 데이터를 쉽게 가져와 WayScript에서 변수로 만드는 방법을 다루었습니다. 이제 이 데이터를 사용하는 방법에 대해 이야기해 보겠습니다. 이 예에서는 메일링 리스트에 대한 분석을 시도하고 있기 때문입니다. 파이썬 코드를 작성해 봅시다. 원하는 대로 사용자 정의할 수 있습니다. 메일링 리스트에 등록하는 데 가장 자주 사용되는 도메인을 찾아드립니다.
email_list = variables['email_list'] print(email_list) new_email_list = [] for i in email\_list: placeholder = i.split("@") new_email_list.append(placeholder[1]) print(new_email_list) count_occurences = [[x, new_email_list.count(x)] for x in set(new_email_list)] print(count_occurences) target_email_list = [i for i in email_list if 'html.com' in i] variables['target_email_list'] = target_email_list
python에 익숙하지 않은 경우 이 코드를 보고 두려워하지 마십시오. 우리가 하는 일은 이전 목록에서 몇 개의 새 목록을 만드는 것뿐입니다. 이 두 목록은 이메일 메일링 목록에 있는 사용자의 도메인이고 'html.com' 도메인을 사용하여 가입한 모든 사람의 목록입니다.
달콤한, 달콤한, 자동화
데이터가 굉장하다! 하지만 사용법을 모르면 소용이 없습니다. Python 스크립트는 훌륭합니다! 그러나 실행되지 않고 코드 디렉토리에 있는 경우 시간 낭비입니다. WayScript를 사용하면 훌륭한 파이썬 스크립트가 쉽게 훌륭한 파이썬 스크립트가 될 수 있습니다.
wayscript에서 스크립트 실행은 트리의 트리거가 true를 반환할 때마다 발생합니다. 어떤 때는 특정 시간이 오고 다른 때는 푸시 이벤트가 발생합니다. 이 예에서는 새 이메일이 추가될 때 새 목록을 만들 수 있습니다. 트리거를 설정하거나 그 이상을 수행할 수 있습니다. 모래는 무한합니다. 원하는 만큼 큰 모래성을 건설하세요.
예제 스크립트
이 예제의 스크립트를 보려면 마켓플레이스에서 찾을 수 있습니다here.
Reference
이 문제에 관하여(Python을 사용한 이메일 메일링 리스트에 대한 간단한 분석), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://dev.to/wayscript/simple-analytics-on-email-mailing-lists-using-python-46f5텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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