python 에서 numpy 가방 의 argsort 함수 사용 을 분석 합 니 다.
argsort()함 수 는 모듈 numpy.core.from numeric 에 있 습 니 다.
python 에서 배열 을 정렬 하거나 정렬 순 서 를 가 져 올 때,우 리 는 항상 numpy 패키지 의 argsort 함 수 를 사용 하여 완성 합 니 다.
다음 그림 에서 보 듯 이 python 을 사용 하여 배열 의 정렬 순 서 를 가 져 옵 니 다.
data=numpy.array([1,2,3,4,5])
datasort=numpy.argsort(data)
datasort
Out[39]: array([0, 1, 2, 3, 4], dtype=int64)
data
Out[40]: array([1, 2, 3, 4, 5])
datasort1=data.argsort()
datasort1
Out[42]: array([0, 1, 2, 3, 4], dtype=int64)
우리 도 help(numpy.argsort)를 통 해 사용 방법 을 볼 수 있다.
help(numpy.argsort)
Help on function argsort in module numpy.core.fromnumeric:
argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None)
Returns the indices that would sort an array.
Perform an indirect sort along the given axis using the algorithm specified
by the `kind` keyword. It returns an array of indices of the same shape as
argsort 를 통 해 정렬 을 하려 면 절편 으로 할 수 있 습 니 다.
data1=numpy.array([1,3,4,56,2,0])
datasort=data1[data1.argsort()]
datasort
Out[48]: array([ 0, 1, 2, 3, 4, 56])
PS:NumPy 에서 argsort 함수정렬 함수,array 형식 되 돌려 주기
argsort 함 수 는 작은 요소 에서 큰 요소 까지 의 색인 값 을 되 돌려 줍 니 다.
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
inX = np.array([1,2,-1,3,4,7,8])
print inX
print inX.argsort()
총결산
위 에서 말 한 것 은 소 편 이 소개 한 python 의 numpy 가방 에 있 는 argsort 함수 의 사용 입 니 다.여러분 에 게 도움 이 되 기 를 바 랍 니 다.궁금 한 점 이 있 으 시 면 메 시 지 를 남 겨 주세요.소 편 은 제때에 답 해 드 리 겠 습 니 다.여기 서도 저희 사이트 에 대한 여러분 의 지지 에 감 사 드 립 니 다!
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