Mindee의 API로 국제 여권 분석
9892 단어 passportmachinelearningocrmindee
Mindee의 API로 국제 여권 분석
모바일 또는 웹 응용 프로그램의 많은 입사 절차는 ID 문서에서 데이터를 추출해야 한다.본 강좌에서 당신은 여권에서 데이터를 자동으로 추출하여 사용자에게 최상의 탑승 체험을 제공하는 방법을 배울 것입니다.
Mindee의 국제 여권을 사용하여 API를 해석하는 절차에 대해 설명합니다.우리 시작합시다!
API 필수조건
API 설정
Mindee 계정에 로그인하고 국제 여권 카드를 클릭하여 passport API 환경에 액세스하십시오.
API를 활성화하려면 [무료 평가판] 버튼을 클릭합니다.이렇게 하면 한 달에 50번 API를 무료로 액세스할 수 있습니다.API 소개 페이지에는 왼쪽 탐색 시 주석이 있는 네 개의 섹션이 있습니다.현재 대시보드에는 문서, 자격 증명 및 실시간 인터페이스에 대한 추가 링크가 있습니다.docs 옵션 카드는passports API 단점 구축에 필요한 모든 기술 세부 사항을 포함하고 Live 인터페이스는 멋진 인터랙티브 프레젠테이션입니다.
먼저 자격 증명을 클릭하고 Tutorial이라는 이름의 새 API 토큰을 만듭니다.
새 키 추가를 클릭하면 API 토큰이 표시됩니다.
documentation 탭으로 돌아가면 API 태그와 언어를 선택하고 API 호출을 만들 수 있습니다.다음은 cURL의 API 호출입니다.
curl -X POST \ https://api.mindee.net/products/passport/v1/predict \
-H 'X-Inferuser-Token: {apiToken}’ \
-H 'content-type: multipart/form-data; boundary=----WebKitFormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW' \
-F file=@/path/to/your/file.png{apitonk}를 새 API 영패로 바꾸고/path/to/your/file/png을 영수증의 경로로 바꾸면 됩니다.
이렇게!우리는 모두 터미널에서 이 명령을 실행하고 Mindee가 추출할 수 있는 데이터를 볼 준비가 되어 있다.
이 투티라에서 나는 샘플 [세프루스 여권](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Cyprus_passport_data_page.jpg) 위키미디어에서 온 것입니다.
추출 필드
JSON의 응답이 좀 지루할 수 있기 때문에 우리는 그것을 몇 부분으로 나누어 우리가 본 내용을 묘사할 것이다.초기 섹션에서는 API 및 API 응답에 대해 설명합니다.
"call": {
"endpoint": {
"name": "passport",
"version": "1.0"
},
"finished_at": "2020-09-04T20:57:51+00:00",
"id": "7d81f5fe-fce1-4b63-b3de-cc5948c39b55",
"n_documents": 1,
"n_inputs": 1,
"processing_time": 1.988,
"started_at": "2020-09-04T20:57:49+00:00"
},
"documents": [
{
"id": "57aded44-a216-45be-859c-f949cc5b011d",
"name": "1024px-Cyprus_passport_data_page.jpg"
}
],예언
API 응답은 문서에서 추출한 항목의 알파벳순으로 정렬됩니다.
생년월일
"birth_date": {
"probability": 1.0,
"segmentation": {
"bounding_box": [
[.053, 0.912],
[0.955,0.912],
[0.955,0.969],
[0.053,0.969]
]
},
"value": "1970-01-01"
},발행국
그런 다음 API는 여권이 발급된 국가를 분석하려고 합니다.
"country": {
"probability": 0.99,
"segmentation": {
"bounding_box": [
[0.479,0.199],
[0.522,0.199],
[0.522,0.234],
[0.479,0.234]
]
},
"value": "CYP"
},API 99%가 키프로스를 발행국으로 확정했다.API팀이 데이터 교육 세트에 키프로스 여권이 없다고 알려줬기 때문에 믿기지 않는다.마찬가지로 이미지의 4(x, y) 좌표는 CYP 사용 위치를 나타냅니다.
만료 날짜
"expiry_date": {
"probability": 1.0,
"segmentation": {
"bounding_box": [
[0.053,0.912],
[0.955,0.912],
[0.955,0.969],
[0.053,0.969]
]
},
"value": "2020-12-01"
},성별 명사
"gender": {
"probability": 0.1,
"segmentation": {
"bounding_box": [
[0.053,0.912],
[0.955,0.912],
[0.955,0.969],
[0.053,0.969]
]
},
"value": "F"
},성함
"given_names": [
{
"probability": 0.99,
"segmentation": {
"bounding_box": [
[0.048,0.844],
[0.952,0.844],
[0.952,0.895],
[0.048,0.895]
]
},
"value": "AFRODITI"
}
],주민등록번호
"id_number": {
"probability": 1.0,
"segmentation": {
"bounding_box": [
[0.673,0.197],
[0.774,0.197],
[0.774,0.233],
[0.673,0.233]
]
},
"value": "K00000413"
},발행 일자
계속해서 알파벳순으로passport 필드를 훑어보고 다음으로passport의 서명 날짜를 봅시다.
"issuance_date": {
"probability": 0.18,
"segmentation": {
"bounding_box": [
[0.353,0.586],
[0.426,0.586],
[0.426,0.62],
[0.353,0.62]
]
},
"value": "2014-01-21"
},성.
"surname": {
"probability": 0.98,
"segmentation": {
"bounding_box": [
[0.33,0.272],
[0.444,0.272],
[0.444,0.309],
[0.33,0.309]
]
},
"value": "ANONYMOU"
}MRZ1 및 MRZ2
API 식별의 마지막 두 영역은 가독성을 위해 알파벳 순으로 살짝 당겨 놓은 두 줄로 구성된 MRZ입니다.
"mrz1": {
"probability": 0.99,
"segmentation": {
"bounding_box": [
[0.048,0.844],
[0.952,0.844],
[0.952,0.895],
[0.048,0.895]
]
},
"value": "P<CYPANONYMOU<<AFRODITI<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<"
},
"mrz2": {
"probability": 0.1,
"segmentation": {
"bounding_box": [
[0.053,0.912],
[0.955,0.912],
[0.955,0.969],
[0.053,0.969]
]
},
"value": "K000004134CYP7001017F2012010<<<<<<<<<<<<<<<4"
},결론
여기 있다!Mindee의passport API는 2초도 안 되는 시간에 하나의passport를 해석하여passport의 거의 모든 부분을 신속하고 정확하게 일치시켰다.우리의 무료 층을 시험해 보세요. 채팅에서 어떻게 당신을 위해 일하는지 알려주세요!
Reference
이 문제에 관하여(Mindee의 API로 국제 여권 분석), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://dev.to/mindee/parsing-international-passports-with-mindee-s-api-c10텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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