문제 설명

카카오는 하반기 경력 개발자 공개채용을 진행 중에 있으며 현재 지원서 접수와 코딩테스트가 종료되었습니다. 이번 채용에서 지원자는 지원서 작성 시 아래와 같이 4가지 항목을 반드시 선택하도록 하였습니다.

• 코딩테스트 참여 개발언어 항목에 cpp, java, python 중 하나를 선택해야 합니다.
• 지원 직군 항목에 backend와 frontend 중 하나를 선택해야 합니다.
• 지원 경력구분 항목에 junior와 senior 중 하나를 선택해야 합니다.
• 선호하는 소울푸드로 chicken과 pizza 중 하나를 선택해야 합니다.

인재영입팀에 근무하고 있는 니니즈는 코딩테스트 결과를 분석하여 채용에 참여한 개발팀들에 제공하기 위해 지원자들의 지원 조건을 선택하면 해당 조건에 맞는 지원자가 몇 명인 지 쉽게 알 수 있는 도구를 만들고 있습니다.

예를 들어, 개발팀에서 궁금해하는 문의사항은 다음과 같은 형태가 될 수 있습니다.
코딩테스트에 java로 참여했으며, backend 직군을 선택했고, junior 경력이면서, 소울푸드로 pizza를 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 50점 이상 받은 지원자는 몇 명인가?

문제

지원자가 지원서에 입력한 4가지의 정보와 획득한 코딩테스트 점수를 하나의 문자열로 구성한 값의 배열 info, 개발팀이 궁금해하는 문의조건이 문자열 형태로 담긴 배열 query가 매개변수로 주어질 때,
각 문의조건에 해당하는 사람들의 숫자를 순서대로 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.

제한사항

• info 배열의 크기는 1 이상 50,000 이하입니다.

• info 배열 각 원소의 값은 지원자가 지원서에 입력한 4가지 값과 코딩테스트 점수를 합친 "개발언어 직군 경력 소울푸드 점수" 형식입니다.

  • 개발언어는 cpp, java, python 중 하나입니다.
  • 직군은 backend, frontend 중 하나입니다.
  • 경력은 junior, senior 중 하나입니다.
  • 소울푸드는 chicken, pizza 중 하나입니다.
  • 점수는 코딩테스트 점수를 의미하며, 1 이상 100,000 이하인 자연수입니다.
  • 각 단어는 공백문자(스페이스 바) 하나로 구분되어 있습니다.

• query 배열의 크기는 1 이상 100,000 이하입니다.

• query의 각 문자열은 "[조건] X" 형식입니다.

  • [조건]은 "개발언어 and 직군 and 경력 and 소울푸드" 형식의 문자열입니다.
  • 언어는 cpp, java, python, - 중 하나입니다.
  • 직군은 backend, frontend, - 중 하나입니다.
  • 경력은 junior, senior, - 중 하나입니다.
  • 소울푸드는 chicken, pizza, - 중 하나입니다.
  • '-' 표시는 해당 조건을 고려하지 않겠다는 의미입니다.
  • X는 코딩테스트 점수를 의미하며 조건을 만족하는 사람 중 X점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인 지를 의미합니다.
  • 각 단어는 공백문자(스페이스 바) 하나로 구분되어 있습니다.
  • 예를 들면, "cpp and - and senior and pizza 500"은 "cpp로 코딩테스트를 봤으며, 경력은 senior 이면서 소울푸드로 pizza를 선택한 지원자 중 코딩테스트 점수를 500점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?"를 의미합니다.

입출력 예

예를들어, 차례대로 [언어, 직군, 경력, 소울 푸드, 점수] 가 다음과 같고

java and backend and junior and pizza 100라고 query가 들어오면 java로 코딩테스트를 봤으며, backend 직군을 선택했고 junior 경력이면서 소울푸드로 pizza를 선택한 지원자 중 코딩테스트 점수를 100점 이상 받은 지원자는 1명이다. 라는 결과를 낼 수 있다.
- and - and - and - 150 라는 query라면 코딩테스트 점수를 150점 이상 받은 지원자는 4명이다. 라는 결과를 내주면 된다.

풀이

처음에는 info를 전부 List에 넣고 하나씩 돌릴 생각이었으나 역시 그건 아니었다.
효율성 테스트가 들어있는 문제이기 때문에 시간적으로 잘 계산하고 풀어야한다.

진행해야 하는 순서는
1. 모든 info를 하나의 Collection에 넣어놓고 검색할 수 있게헤야 한다.
2. 마찬가지로 query도 Collection에 넣고 돌리면서 1번의 Collection에서 검색해 조건에 해당하는 인원을 센다. (여기까지는 같다.)

1번에서는 들어온 info를 조합히여 나올 수 있는 모든 경우를 Map에 넣어두고
2번에서는 검색할 때 이진탐색을 통해 찾는 것이다.

// 조합 코드

Map<String, List<Integer>> allCases = new HashMap<>();


for(int i = 0; i < info.length; i++) {
	String[] infos = info[i].split(" ");
	makeAllCases("", 0, infos); // 만들 문자열(조합된 결과), 현재 인덱스, 해당 info 배열 
}


public void makeAllCases(String str, int idx, String[] infos) {
	
    if(idx == 4) {
    	if(!allCases.containsKey(str)) {
        	List<Integer> scores = new ArrayList<>();
            allCases.put(str, scores);
        }
        
        allCases.get(str).add(Integer.parseInt(infos[4]));
        return;
    }
    
    
    // 조건과 관계 없을 때
    makeAllCases("" + "-", idx + 1, infos);
    
    // 조건이 있을 때
    makeAllCases("" + infos[idx], idx + 1, infos);
}

다음은 map에 다 넣은 case들 에서 query에 해당하는 경우를 찾아야한다. 이진탐색을 통해 찾아야하기 때문에 해당 점수들이 정렬되어있어야 한다.

// 정렬
for(String s : allCases.keySet()) {
	Collections.sort(allCases.get(s));
}


// 이진탐색
for(int i = 0; i < query.length; i++) {
	String removedAndQuery = query.replace(" and ", "");
    
    String[] keyAndValue = removedAndQuery.split(" ");
    int res = allCases.containsKey(keyAndValue[0]) ? binarySearch(keyAndValue[0], Integer.parseInt(keyAndValue[1]) : 0;
}


public int binarySearch(String key, String value) {
	List<Integer> scores = allCases.get(key);
    
    int low = 0;
    int high = scores.size() - 1;
    
    while(low <= high) {
    	int mid = (low + high) / 2;
        
        if(socres.get(mid) < value) low = mid + 1;
        else high = mid - 1;
    }
    
    return socres.size() - low;   
}

전체코드

class Solution {

    Map<String, List<Integer>> allCases = new HashMap<>();

    public int[] solution(String[] info, String[] query) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();

        for (int i = 0; i < info.length; i++) {
            makeAllCases("", 0, info[i].split(" ")); // 현재까지 만들어진 문자열, 현재 인덱스, info 배열
        }

        for (String s : allCases.keySet()) {
            Collections.sort(allCases.get(s));
        }


        for(int i = 0; i < query.length; i++) {
            String removedAndQuery = query[i].replace(" and ", "");
            String[] keyAndValue = removedAndQuery.split(" ");
            int caseRes = allCases.containsKey(keyAndValue[0]) ? binarySearch(keyAndValue[0], Integer.parseInt(keyAndValue[1])) : 0;
            res.add(caseRes);
        }

        return res.stream().mapToInt(Integer::intValue).toArray();
    }


    // 해당 info가 가질 수 있는 모든 조합 : key, 그 조건을 가진 점수 : value 로 map을 구성한다.
    public void makeAllCases(String curStr, int cnt, String[] infos) {

        if (cnt == 4) {
            if (!allCases.containsKey(curStr)){
                List<Integer> list = new ArrayList<>();
                allCases.put(curStr, list);
            }
            allCases.get(curStr).add(Integer.parseInt(infos[4]));
            return;
        }

        makeAllCases(curStr + infos[cnt], cnt + 1, infos);
        makeAllCases(curStr + "-", cnt + 1, infos);
    }

    // 이진탐색
    public int binarySearch(String key, int value) {
        List<Integer> scores = allCases.get(key);

        int low = 0;
        int high = scores.size() -1;

        while (low <= high){
            int mid = (low + high) / 2;

            if (scores.get(mid) < value) low = mid + 1;
            else high = mid - 1;
        }

        return scores.size() - low;
    }
}