Algorithm 19 : binarySearch

설명

• 오름차순 정렬된 정수의 배열(arr)과 정수(target)를 입력받아 target의 인덱스를 리턴해야 합니다.

예시

let output = binarySearch([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6], 2);
console.log(output); // --> 2

output = binarySearch([4, 5, 6, 9], 100);
console.log(output); // --> -1

생각

이진탐색 알고리즘 O(logN)을 사용해 풀어야 하므로 배열을 계속 반으로 쪼개며 생각해야 겠다.

풀이

const binarySearch = function (arr, target) {
  let left = 0,
    right = arr.length - 1;
  while (left <= right) {
    let middle = parseInt((right + left) / 2);
    if (arr[middle] === target) {
      return middle;
    }
    if (target < arr[middle]) {
      right = middle - 1;
    } else {
      left = middle + 1;
    }
  }
  return -1;
};

깨달은 점

이진탐색방법에 대한 레퍼런스를 참고해서 문제를 풀었다.
가운데를 기점으로 값이 큰지 작은지를 판단하는 것이 반복문을 통해 요소 하나씩 탐색하는 것보다 효율적이라는 게 감이 왔다.
그리고 left, right 변수를 세워서 while문으로 조절하는 방법이 생소했는데 이번문제를 기회로 반복해서 풀면서 익숙해져야겠다.