속편

일단, B로그 쪽은 트레이드 종료 선언을 했다.
htp://1969681. bぉg66. FC2. 작은 m/

요즘 일로 IT 강습회의 참가를 위해, 10월중은 진전하고 있지 않다.
(11월 정도부터 E검정을 향한 공부 김에 실장을 진행한다)

AI 무역 시스템 개발

요즘, AI의 시장 예측을 여러가지 조사해 왔지만,
시계열 데이터를 AI에 먹게 한다는,
다소 어리석은 예상 가게가 많은 것에 슬퍼하고 있다.

물론 AI에 데이터를 뭐든지 돌진해,
뭔가 그런 답변을 얻고 기뻐하는 많은 사람들이 있습니다.
자신은 적어도 기술을 사용하여
근거가 있는 예상을 세우지 않으면
의미가 없다고 생각한다.

그런 가운데, 지금 떠오르고 있는 안으로서는,
AI에 먹이는 데이터로는 POINT & FIGURE가
가장 확실히 올 것이라고 생각하고 있다.

포인트 & 피규어

이 차트의 좋은 점으로는 ×와 0이 번갈아 나란히 있습니다.
시간이라는 개념이 없기 때문이다.

자주 말하는 AI 학습에서

파라미터의 특징을 두드러지게 한다

극한까지 정보 압축

차원 수 줄이기

등이 일반적으로 말해지고 있는 것이다.

잘 가격의 변동률 등 미묘한 수치의 변화
학습기에 밀려 AI가 어떻게 든
무리한 일을 일반적으로 하기 쉽지만
이것은 분명히 말하고, AI 무학자입니다.
지혜의 조각도 느끼지 않는 어리석은 생각이다.

AI의 연구자로서 AI의 특성을 이해하고,
FX의 연구자로서 FX의 특성을 이해하는 것

결국, 이 두 지식의 융합을 없애고,
이것을 이루는 것은 전혀 있을 수 없는 것이다.

모델링

글쎄, 말해도 시작되지 않으므로 우선 책상에서
모델링하는 곳부터 시작해 본다.

PF의 특징을 보면, 다음을 알 수 있다.

×와 ○는 항상 반복됩니다.

× → 〇의 변화는 한계 아래에서 시작됩니다

이 특징은 완전히 무시해도 상관없다.

우선 아래의 P&F 차트라면,
×의 수를 플러스, 〇의 수를 마이너스의 수치로 대체하면,

이 차트는 다음 수열과 같습니다.

12 , -7 , 7 , -5 , 5 , -3 , 12 , -5 , 5 , -5 , 6 , -6 , 3 , -6 , 2 　 max=12 , min = -7 , Range = 19



또한 전후의 합을 취하고,

5, 0, 2, 0, 2, 9, 7, 0, 0, 1, 0, -3, -3, -4 max = 9, min = -4, Range = 13

라는 바람에 다이나믹 레인지를 낮출 수 있다.
AI로 말하면, 학습기의 감도가 오르는 방향이 된다.

그건 그렇고, 한 번 더하는 것은 좋은 패턴입니다.

5, 2, 2, 2, 11, 16, 7, 0, 1, 1, -3, -6, -7 max = 16, min = -7, Range = 23

그리고 AI적으로는, 다음의 숫자가 예상할 수 있으면,
무역 위치의 전환점을 알 수 있습니다.

P&F 차트의 뛰어난 점은,
이와 같이 수열의 열 안에서, 모든 값의 움직임이
짜여진 점이다.

그래서 먼저 모델의 정의가 끝났으므로,
환율 데이터로부터 상기의 수열을 내는 곳으로부터,
코딩하기로 한다.

계속