당 기사에 대해서

범람하는 AI 용어를 정리한다.
분류 방법은 사람 각각이므로, 당 기사에서는 자신이 납득해 가도록 분류한다.
※ 이해가 깊어질 때마다 편집합니다.

인공 지능, 기계 학습, 심층 학습의 관계

병렬 관계와 잘못되기 쉽지만, 이들에는 포함 관계가 있다.

인공지능 (AI: Artificial Intelligence)

인간의 지적 활동을 컴퓨터로 본 소프트웨어, 그 학문

기계 학습 (ML: Machine Learning)

인간의 학습을 기계가 재현하는 것

심층 학습 (Deep Learning)

인간 뇌의 뉴런 (신경 세포)이 수행하는 정보 처리 메커니즘을 소프트웨어로 재현 한 기계 학습 기술 중 하나

AI 분류

존살이라는 철학자가 강한 AI와 약한 AI라는 나누는 방법을 제창하고 있다.
현시점에서는 도라에몽이나 아톰과 같은 강한 AI는 실현되지 않았다고 한다.

강한 AI (Strong AI)

광범위한 지식을 가진

자의식을 가진

인간과 동등한 범용 지적 처리 수행

인간의 사고 과정 자체를 재현

약한 AI (Weak AI)

지식은 제한적

자의식이 없다

인간의 지적 처리의 일부를 재현한다

인간과 사고 프로세스는 다르지만, 결과적으로 인간의 지적 처리와 동일한 결과를 실현한다.

기계 학습 기술 - 학습 데이터별

교사 있음 학습 etc.와 심층 학습 etc.

교사 있음 학습 (Supervised Learning)

학습 데이터에 대한 정답 레이블이있는

교사 없는 학습 (Unsupervised Learning)

학습 데이터에 대한 정답 라벨이 없음

반교사 있음 학습 (Semi-supervised Learning)

정답 레이블이있는 학습 데이터와없는 학습 데이터를 사용합니다.

전이 학습 (Semi-supervised Learning)

이미 학습 한 모델을 다른 영역에 사용

강화 학습 (Reinforcement Learning)

미래의 보상을 극대화하기 위해 사고착오하면서 학습해 나간다

교사 있음 학습 (Supervised Learning)


교사 없는 학습 (Unsupervised Learning)


반교사 있음 학습 (Semi-supervised Learning)


전이 학습 (Transfer Learning)


↑ 죄송합니다, 잘못되었습니다.

강화 학습 (Reinforcement Learning)

기계 학습 기술 - 학습 프로세스별

심층 학습은 상기 기술과 조합된다. 심층 학습 = 기계 학습의 현명한 ver.로 생각하게 했다.

신경망

인간 뇌의 뉴런 (신경 세포)이 수행하는 정보 처리 메커니즘을 소프트웨어로 재현 한 것

심층 학습 (Deep Learning)

4 층 이상의 계층으로 구성된 신경망에서 학습

신경망


심층 학습 (Deep Learning)

사용 도구

그림 그리기

훌륭함, d 등 w. 이오 .