실전--수"1"의 개수
변위 법
/**
*
* n 1, 32 。
*
* @param x
* @return
*/
public static int bitShift(int x) {
int count = 0;
for (int i = 0; i < 32; i++) {
if (1 == (x & 1)) {
count++;
}
x >>= 1;
}
return count;
}
위치 에 따라
/**
*
*
* n&(n-1), n 1, , 1。
* n 1, 。 ,n 32bit, n , 16 1 , 16 , 。
*
* 2 x , return (n&(n-1)) == 0; , n 2 x , 1。
*
* @param x
* @return
*/
public static int bitAnd(int x) {
int count = 0;
while (x > 0) {
x &= (x - 1);
count++;
}
return count;
}
검표 법
1 차 검사 표
//
result[1]=1;
result[2]=1;
result[3]=2;
…
result[58585858]=15;
…
public static int doubleSearchTable(int x) {
return result[x];
}
시간 복잡 도 는 O(1)이 고 잠재 적 인 문 제 는 메모리 가 많이 필요 하 다 는 것 이다.
메모리 분석:메모리 2^32*5bit=2.5GB 필요
차 검사 표
private static int num = (Short.MAX_VALUE + 1) * 2;
//
private static byte[] countTable = new byte[num];
static {
// do init
for (int i = 0; i < num; i++) {
byte count = (byte) bitAnd(i);
countTable[i] = count;
}
}
/**
*
* , , , 。
*
* O(1), , 。
*
* @param x
* @return
*/
public static int doubleSearchTable(int x) {
int n1 = x << 16 >>> 16;
int n2 = x >>> 16;
// PrintUtil.prettyPrint("n1:{} n2:{} ",n1,n2);
return countTable[n1] + countTable[n2];
}
메모리 분석:메모리 2^16*4bit=2.5GB 필요
검색 횟수
필요 한 메모리
1
2.5G
2
32KB
4
96B
8
4B
성능 비교
public static void main(String[] args) {
PrintUtil.dotRow();
int times = CommonConstant.SIZE_M*100;
PrintUtil.prettyPrint(" :{}", times);
Random r= new Random();
// bitShift
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < times; i++) {
int x = r.nextInt(Integer.MAX_VALUE);
int c1 = bitShift(x);
}
long interval = System.currentTimeMillis() - start;
PrintUtil.prettyPrint("bitShift interval: {} ms", interval);
// bitAnd
start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < times; i++) {
int x = r.nextInt(Integer.MAX_VALUE);
int c2 = bitAnd(x);
}
interval = System.currentTimeMillis() - start;
PrintUtil.prettyPrint("bitAnd interval: {} ms", interval);
// doubleSearchTable
start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < times; i++) {
int x = r.nextInt(Integer.MAX_VALUE);
int c3 = doubleSearchTable(x);
}
interval = System.currentTimeMillis() - start;
PrintUtil.prettyPrint("doubleSearchTable interval: {} ms", interval);
PrintUtil.dotRow();
}
Result: …
성능 테스트 횟수:104857600 bitShift 간격:4080 ms bit And 간격:2186 ms doubleSearchTable 간격:1300 ms
…
Reference
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현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
JPA + QueryDSL 계층형 댓글, 대댓글 구현(2)이번엔 전편에 이어서 계층형 댓글, 대댓글을 다시 리팩토링해볼 예정이다. 이전 게시글에서는 계층형 댓글, 대댓글을 구현은 되었지만 N+1 문제가 있었다. 이번에는 그 N+1 문제를 해결해 볼 것이다. 위의 로직은 이...
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