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이런 상황입니다

(tensorflow_p36)[ec2-user@hostname ~]$ cat .keras/keras.json
{
    "backend": "tensorflow"
}

대응 방법

export KERAS_BACKEND=tensorflow

우선, jupyter와 자식 프로세스를 확인

(tensorflow_p36)[ec2-user@hostname ~]$ ps -ef |grep python
　　ec2-user  5978  5954  2 06:56 pts/0    00:00:01 /home/ec2-user/anaconda3/bin/python /home/ec2-user/anaconda3/bin/jupyter-notebook
★　ec2-user  6000  5978  1 06:56 ?        00:00:00 /home/ec2-user/anaconda3/envs/tensorflow_p36/bin/python -m ipykernel -f /home/ec2-user/.local/share/jupyter/~中略~.json
　　ec2-user  6054  6018  0 06:57 pts/1    00:00:00 grep --color=auto python
[ec2-user@hostname ~]$

해당 프로세스의 환경 변수 확인(범인 발견)

(tensorflow_p36)[ec2-user@hostname ~]$ vi /proc/6000/environ
～～～（色々な環境変数）～　 KERAS_BACKEND=theano 　　～～～～

어디에서 KERAS_BACKEND가 정의 되었습니까?

(tensorflow_p36) [ec2-user@hostname ~]$ python
Python 3.6.3 |Anaconda, Inc.| (default, Nov 20 2017, 20:41:42)
[GCC 7.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import keras
Using Theano backend.　★ここ★
>>>

(tensorflow_p36) [ec2-user@hostname ~]$ bash -x activate tensorflow_p36
+ _CONDA_ROOT=/home/ec2-user/anaconda3
+ _conda_script_is_sourced

～～（中略）～～

++ . /home/ec2-user/anaconda3/envs/tensorflow_p36/etc/conda/activate.d/keras_activate.sh　　★犯人★
++++ uname
+++ '[' Linux == Darwin ']'
++++ uname
+++ '[' Linux == Linux ']'
+++ export KERAS_BACKEND=theano　　　★環境変数★
+++ KERAS_BACKEND=theano
+ _conda_hashr
+ case "$_CONDA_SHELL_FLAVOR" in
+ hash -r

그럼, keras_activate.sh의 내용은?

#!/bin/bash
if [ "$(uname)" == "Darwin" ]
then
    # for Mac OSX
    export KERAS_BACKEND=tensorflow
elif [ "$(uname)" == "Linux" ]
then
    # for Linux
    export KERAS_BACKEND=theano
fi

결국 activate 명령은 theano를 지정했습니다. .

export KERAS_BACKEND=tensorflow