MNIST의 행렬 표시
2418 단어 TensorFlow파이썬KerasPython3
Keras==2.2.4
tensorflow==1.13.1
mnist 이미지 표시
import urllib.request
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#prox = urllib.request.build_opener()
#urllib.request.install_opener(prox)
from keras.datasets import mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
plt.imshow(x_train[0])
행렬로 표시
통상의 print에서는 matrix 형식이 생략되어 부서져 버리지만
linewidth에 한 줄에 표시할 문자 수를 지정하여 보기 쉽게
np.set_printoptions(linewidth = 115, precision = 1)
print(x_train[0])
공백을 포함하여 115자로 표시할 수 있다.
이상
Reference
이 문제에 관하여(MNIST의 행렬 표시), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/Ringa_hyj/items/b43654d14daedaecf12e
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우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
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import urllib.request
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#prox = urllib.request.build_opener()
#urllib.request.install_opener(prox)
from keras.datasets import mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
plt.imshow(x_train[0])
통상의 print에서는 matrix 형식이 생략되어 부서져 버리지만
linewidth에 한 줄에 표시할 문자 수를 지정하여 보기 쉽게
np.set_printoptions(linewidth = 115, precision = 1)
print(x_train[0])
공백을 포함하여 115자로 표시할 수 있다.
이상
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이 문제에 관하여(MNIST의 행렬 표시), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/Ringa_hyj/items/b43654d14daedaecf12e
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