베이즈 분석을 위해 추천하는 일본어 책

일본어 책으로 Bays 분석 가능
안녕하십니까? 저는 천엽대학의 소림입니다. 이 글에서 베스 통계학을 잘 배울 수 있는 일본어 서적을 소개하고 싶습니다.
베이스 통계학은'베이스의 공식'이다.

p(B|A)=\frac{p(A|B)p(B)}{p(A)}

통계학의 한 분야에서 마코프 체인 몬테카로 방법(MCMC)과 순서 몬테카로 방법(SMC)의 시뮬레이션을 바탕으로 기대치(포인트)와 비슷한 수치 계산 방법의 발전을자연 과학이든 사회 과학이든 모두 매우 광범위한 분야에 적용된다

데이터 확률 모델을 정의하는 유사함수

알 수 없는 매개 변수의 사전 분포 정의

알 수 없는 매개 변수의 후방 분포 내보내기

후방 분포에 따라 베스 추정량

도출
등의 항목에 대한 이해가 필요하다. 특히'후발분포에 따른 베스 추측량 도출'과 관련해서는 후발분포를 해석할 수 없는 상황에서 MCMC, SMC 등의 수치 계산 방법을 적용할 수밖에 없기 때문에 이러한 방법에 대한 이해와 실시에 관한 기능도 필요하다.
파이톤의 베스 통계학에 입문하다
"주식회사"은 Bayz통계학의 기본이론부터 Python이 MCMC를 실시하는 것까지 모두 배웠다. 제2장은 Bay's통계학의 기본이론,3장에서는 해석 해석 해석 해석의 단순 모델을 바탕으로 베이즈에 대한 추측 방법을 배운다. 4장에서는 PyMC Python의 MCMC 모듈을 사용해 실장한다. 유사함수와 예분포만 설명하면 MCMCMC를 간단히 통해 베이즈 해석을 할 수 있다. 5장에서는 고스선형 상태 공간 모델칼만 필터와 평활기의 도출을 진행한다. PyMC에서 Bays 추정을 진행한다. 마지막으로 6장에서 MCMC의 해설을 진행한다. 이 책의 특징으로 각 예에서 Pytohon의 실현에 대한 상세한 해설을 열거했다. 이론 부분과 공식의 도출에 대해서도 상세하게 해설되었다.이론과 실현 두 방면 모두 열심히 공부할 수 있겠지.
파이톤의 Bays 통계학 입문(실천 파이톤 총서)
베이스 계산 통계학(통계 분석 기준)
《》에서 베어스 통계학에서 자주 사용하는 MCMC와 중점 샘플링 등 각종 수치 계산 방법을 상세히 묘사하였다.후분포된 Bays의 추측에 대한 생각과 해석의 근사한 방법을 배운다. 제2장에서는 아날로그 기반의 수치 계산 방법인'Monte Carlo법'을 광범위하게 사용했다.확률 분포에서 무작위 수를 직접 생성하는 방법과 중점 샘플링 및 확장을 설명했다. 제3장은 MCMC와 그 확장을 소개했다. 제4장과 제5장은 MCMC를 이용하여 선형 회귀 모델을 하고 선형 모델 중의 변수 선택, 전문 비트 모델, 분위점 회귀 모델, 일반화 선형 모델을 사용한다.숨겨진 마르코프 모형, 지연 과정 혼합 모형(베이스 비파라미터 모형 중 하나) 등 실제 자주 사용하는 모형의 베이스 추정 프로그램을 구체적으로 설명했다. 부록에는 베이스 계산 통계학(통계 분석 기준)의 원본 코드가 첨부되어 있고,Ox 자체가 상당히 작은 언어이기 때문에 프로그래밍 초보자에게는 프로그래밍에 있어서 다른 책을 선택하는 것이 좋을 수도 있다.
매트릭스 컴퓨팅 프로그래밍 언어 Ox
Python 체험Bays 추론: PyMC MCMC 입문
「 」Python 모듈인 PyMC에 초점을 맞추는 것이 가장 큰 특징이다. 위에서 말한 바와 같이 PyMC를 사용하면 MCC의 샘플러 디자인과 인코딩을 하지 않고 유사함수와 예분포만 확인하면 바로 Bays추론을 할 수 있다. 머신러닝에 대한 구체적인 예가 열거됐다.이것도 위의 두 권과 다르다.
Python 체험Bays 추론: PyMC MCMC 입문
경품: 베어스 통계학의 역사 이해
베어스 통계학, 특히 MCMC 등 수치 계산 방법의 발전을 통해연구 분야와 실천적인 통계 기법으로 1990년대 후반부터 큰 관심을 받았다. 그러나 베스 통계학은 오래전부터 인류 역사의 중요한 부분에서 활발히 활동하고 있다.'벨스 통계학에 관한 역사'는 벨스 통계학의 역사에 관한 책으로 벨스 통계학을 공부하는 과정에서 역사에 관심이 있다면 읽어보세요.

이단통계학베이스에서 베이스 통계학뿐만 아니라 통계학 각 분야의 연구원으로 다양한 수요를 충족시킬 수 있습니다. 통계 고문과 상업 데이터에 대한 분석은 본사에 문의하십시오.