환의 가격 변동은 비심 t분포에 따를 수 있습니까?PyMC2를 사용하여 확인

지난번에는 정규 분포, 지난번에는 코시 분포를 가정해 환율의 가격 변동을 추정한 매개 변수였다. 지난번 보도에서도 t분포는 긴 꼬리를 달았고, 이번에는 비심 t분포를 가정해 PyMC2로 파라미터를 추측했다.메모 감사합니다. 자유도라는 매개 변수가 존재하는데 자유도=1의 시코시 분포, 자유도=8의 시정태 분포가 있다. 이번에는 비심 t분포를 사용합니다.비심 t분포는 t분포의 일반화이다. Loc...

PythonMCMCFX베이스pymc

PyMC3에서 바이스 추론 입문

다음 결과를 얻었을 때 친구가 초대에 대해 YES를 말할 확률은 얼마나 됩니까? 3차 초대=>NO 이 예라면'초대한 친구와 캠핑을 하면 얼마나 신뢰할 수 있을까'로 바꿀 수 있다.(따라서 친구가 YES의 신념을 확고히 말한다면 네 번째 YES를 말할 확률도 100%다.) 1000개의 관측치에서 추정한 후 분포하는데 그 중에서 0 또는 1의 확률은 50%이다. 1. 변환된 시비에 따라 0 또는...

MCMCPyMC3베이스 추론Python

Gibbs sampling 코드를 써봤어요.

기본적으로 같은 내용(그리고 설명도 간단합니다!) 의 기록에도 불구하고Gibssampling의 샘플 코드를 써 보았습니다. (무한, 바퀴의 재발명감 가득(눈물)) 처음에 공개된python 코드가 있는데 왜 공개합니까? 아무래도 MCMC가 복잡하기 때문에 초보자들에게'잠시 이동하는 코드'가 있다는 생각은 고민을 돕는 것이 아닐까. 그래서'써봤어'라기보다는 본인이 쓴 코드의 양이 의외로 짧아져서...

MCMCPython

베이즈 분석을 위해 추천하는 일본어 책

이 글에서 베스 통계학을 잘 배울 수 있는 일본어 서적을 소개하고 싶습니다. 통계학의 한 분야에서 마코프 체인 몬테카로 방법(MCMC)과 순서 몬테카로 방법(SMC)의 시뮬레이션을 바탕으로 기대치(포인트)와 비슷한 수치 계산 방법의 발전을자연 과학이든 사회 과학이든 모두 매우 광범위한 분야에 적용된다 알 수 없는 매개 변수의 사전 분포 정의 알 수 없는 매개 변수의 후방 분포 내보내기 특히'...

MCMC책 소개베어스 통계학베이스