198. 병사 배치하기

가장 긴 증가하는 부분 수열 (LIS, Longest Increasing Subsequence)
- 하나의 수열이 주어졌을 때 값들이 증가하는 형태의 가장 긴 부분 수열을 찾는 문제
 
import sys
input = sys.stdin.readline
n = int(input())
array = list(map(int, input().split()))
lis = [1] * n
for i in range(1, n):
  for j in range(i):
    if array[i] > array[j]:
      lis[i] = max(lis[i], lis[j] + 1)
print(max(lis))

1. 다이나믹 프로그래밍
n = int(input())
array = list(map(int, input().split()))
array.reverse() #순서 뒤집어서 '가장 긴 증가하는 부분 수열'로 변환
dp = [1] * n
for i in range(1, n):
  for j in range(0, i):
    if array[j] < array[i]:
      dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)
#최소수를 출력
print(n - max(dp))
- 
병사를 배치할 때 전투력이 높은 병사가 앞쪽에 오도록 내림차순 배치
- 이는 '가장 긴 감소하는 부분 수열'의 길이를 계산하는 문제로 간주할 수 있다.
 
 
2. C++
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n;
vector<int> v;
int main(void) {
    cin >> n;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        int x;
        cin >> x;
        v.push_back(x);
    }
    // 순서를 뒤집어 '최장 증가 부분 수열' 문제로 변환
    reverse(v.begin(), v.end());
    // 다이나믹 프로그래밍을 위한 1차원 DP 테이블 초기화
    int dp[2000]; 
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        dp[i] = 1;
    }
    // 가장 긴 증가하는 부분 수열(LIS) 알고리즘 수행
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < i; j++) {
            if (v[j] < v[i]) {
                dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1);
            }
        }
    }
    
    // 열외해야 하는 병사의 최소 수를 출력
    int maxValue = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        maxValue = max(maxValue, dp[i]);
    }
    cout << n - maxValue << '\n';
}
                Author And Source
이 문제에 관하여(198. 병사 배치하기), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://velog.io/@corone_hi/198.-병사-배치하기저자 귀속: 원작자 정보가 원작자 URL에 포함되어 있으며 저작권은 원작자 소유입니다.
                                
                                
                                
                                
                                
                                우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
                                (Collection and Share based on the CC Protocol.)