heap 힙, 우선순위 큐 힙(데이터 구조) 컴퓨터 과학에서 힙은 아래에서 설명하는 힙 속성을 만족하는 특수 트리 기반 데이터 구조입니다. 최소 힙에서 P가 C의 부모 노드이면 P의 키(값)는 C의 키보다 작거나 같습니다. 최대 힙에서 P의 키는 C의 키보다 크거나 같습니다. 부모가 없는 힙의 "상단"노드를 루트 노드라고 합니다. 우선 순위 대기열 컴퓨터 과학에서 우선 순위 대기열은 일반 대기열 또는 스택 데이터 구조... heappriorityqueue [백준] 13334번: 철로 h <= o 라는 조건이 없기 때문에 시작점과 도착점을 통일시켜주기 위해 h <= o 조건을 구현해줍니다. 도착점을 기준으로 오름차순 정렬을 합니다. 0부터 (n-1)까지 순회를 합니다. 최소힙에 시작점을 넣어주고, peek 값이 (현재 도착점 - d) 값보다 작은 경우 모두 pop을 해줍니다. 최소힙의 사이즈는 (현재 도착점 - d)에 포함되어 있는 철로의 개수를 의미합니다. 시간복잡도 O... heapsweepingSortkotlinSort [C] Indexed Priority Queue (Indexed Heap) a[] 라는 배열이 주어지고, heap[]으로 변환. heap[]상에 있는 a[i]에 해당하는 값을 바로 수정하고, heap 을 유지할 수 있는 자료구조. 만약 단순 heap으로 이를 구현한다면, update가 일어날때마다 n만큼 배열을 탐색해 a[i]를 수정한 뒤, 배열을 통째로 heapify를 하면 O(N) + O(N) 이 된다. 하지만 indexed heap을 통해 특정 배열값만 수정 ... heapindexed priority queueheap Leetcode - 1337. The K Weakest Rows in a Matrix 2차원 배열이 주어지고 각 row에 해당하는 배열의 1갯수가 작은 순서대로 k개만큼 출력하기, 출력하는 값은 row의 index번호. 배열을 sorting해도 되지만, 그러면 아무리해도 O(N log N)보다 성능이 좋을 수 없다(countig, radix sort등을 제외하면 가장 빠른 정렬알고리즘이 N logN이므로). 문제가 요구하는 것이 sorting된 배열에서 가장큰 값 순서대로 딱... leetcodeheappriority queueheap Leetcode - 703. Kth Largest Element in a Stream 주어진 배열에 값을 add할때마다 배열에서 k번째로 큰 값을 리턴하라. k번째 큰값이라고 해서 꼭 max heap만 사용해야하는건 아님. 이 문제에선 min heap을 써야 더 수월하게 풀림. 배열을 min heap으로 만든 뒤, heap_size를 k가 될때 까지 pop하면 heap의 0번 index에는 k번째로 큰 값이 남아있게 됨. 이 성질 이용하여 해결하면 된다. 처음에는 max he... leetcodeheapheap Heap(힙) 이진 트리 형태를 가지며 우선순위가 높은 요소가 먼저 나가기 위해 요소가 삽입, 삭제 될 때 바로 정렬되는 특징이 있다. 힙의 특징 우선순위가 높은 요소가 먼저 나가는 특징을 가진다. 루트가 가장 큰 값이 되는 최대 힙(Max heap)과 루트가 가장 작은 값이 되는 최소 힙(Min heap)이 있다. 자바스크립트에선 직접 구현해서 사용해야 한다. 힙은 추가,삭제가 핵심 로직이다. 힘 요소 ... heap자료구조heap Leetcode - 2099. Find Subsequence of Length K With the Largest Sum 주어진 배열에서 k 개의 subsequece 중에서 그 합이 가장 큰 조합을 출력하라. 기존 배열의 순서가 바뀌면 안됨. 배열에서 가장 큰수 k개 출력하는건 시간복잡도 O(N) + O(k logN)으로 해결되는 전형적인 heap 문제인데, 이 문제는 기존의 인덱스 순서가 바뀌면 안된다는 조건이 있다. 이부분 때문에 O(KN) 이 되었는데 최악의경우 O(N^2)이 될수 있다. 일단 지난번에 풀... leetcodeheapheap [C] 우선순위 큐(Heap) 및 Heap Sort 구현 Heapify의 Sift Down동작과 Sift Up동작을 재귀함수로 구현함으로써, heapify, heap_push, heap_pop heap sort동작을 간결하고 아름답게 구현할 수 있었다. 참고로 코드는 Max Heap을 구현한 내용이다. Min Heap은 각 heapify 함수에서 크기비교 부호만 반대로 하면 된다. Sift Down 방식 Heapify build_heap 에서 fo... 힙소트heap자료구조Heap Sortpriority queueheapifyHeap Sort [Swift] 힙(Heap) 구현하기 2. 정수 값을 넣는다. 3. 정수 값을 추출한다. -> 힙에서 최소 값을 꺼내는 과정 우선 Heap 클래스를 하나 생성해보자. 고로 힙을 초기화할 때 초기화할 값을 두 번 넣어주겠다. 이제 값을 넣어줄 차례인데 무조건 인덱스 1에는 가장 작은 값이 온다. 따라서 값을 넣어줄 때 자신의 부모와 비교하면서 위로 올라가는 과정이 필요하다! 이제 items에 값을 넣는 코드를 보면서 이해해보자. ... iOSheapswiftheap heap 과 python 'heapq' 모듈 이러한 우선순위 큐는 리스트를 통해 구현 하는 방법과 힙(heap)을 통해 구현하는 방법이 있다. 리스트를 통해 구현하는 방식의 시간 복잡도는 삽입할 때 O(1), 삭제할 때 O(N)이고, 힙을 통해 구현하는 방식의 시간 복잡도는 삽입, 삭제 할 때 모두 O(logN)이다. 힙은 부모 노드와 자식 노드의 값들을 비교하며 우선 순위가 더 높은 노드를 루트 노드가 되게 한다. 힙에는 최소힙(Mi... heap자료구조알고리즘heap [BaekJoon] 1927 최소 힙 (java) 자바에서 제공하는 라이브러리인 PriorityQueue는 일반적으로 최소힙과 같은 동작을 하여서 이번 문제는 PriorityQueue를 사용하여 간단하게 풀었다. 다른 사람들의 상위권에 위치한 성능 좋은 코드들을 보니 모두들 Heap구조를 직접 구현한 것을 확인할 수 있었다. 이를 보면 PriorityQueue자체가 메모리와 시간과 같은 성능 측면에서는 직접 구현한 코드들 보다 좋지는 않은것... heap알고리즘 문제풀이baekjoonbaekjoon [백준] 11279번 - 최대 힙 널리 잘 알려진 자료구조 중 최대 힙이 있다. 최대 힙을 이용하여 다음과 같은 연산을 지원하는 프로그램을 작성하시오. 배열에 자연수 x를 넣는다. 배열에서 가장 큰 값을 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다. 프로그램은 처음에 비어있는 배열에서 시작하게 된다. 첫째 줄에 연산의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어... heap백준heap 백준 2696번: 중앙값 구하기 최대 힙, 최소 힙 하나씩 준비한다. 1. 최대 힙에 원소 하나를 push한다. 2. 그 다음 원소부터는 최대 힙의 top에 위치한 원소보다 큰 경우는 최소 힙에 push하고, 아니면 최대 힙에 push한다. 3. 두개의 원소가 삽입된 후 최소 힙의 원소의 개수가 최대 힙의 원소의 개수보다 1개 많아질 때까지 각 힙에서 pop, push한다. 4. 최소 힙의 top에 있는 원소를 출력한다. ... heapcppPriorityQueuepsPriorityQueue [프로그래머스 / C++] 더 맵게 문제 풀이 문제 자체는 엄청 쉬운데 우선순위큐를 오름차순 하는 법을 잘 몰라서 구조체를 사용했다. 찾아보니 다른 방법도 있다...! 구조체 priority_queue를 만들고, 이때 구조체는 scoville 기준 min heap이 되도록 하였다. 입력 벡터에 있는 모든 scoville값을 priority_queue에 push하여 자동 정렬되도록 하고 while문 안에서 top 두 개를 하나씩... programmersheappsheap [Algorithm] 우선순위 큐 - 힙 예를 들어, 아래와 같은 이진트리는 높이가 2인 이진트리라고 할 수 있다(0부터 시작한다 했을 때). 이유는 삽입시에는 완전 이진트리의 속성에 맞게 왼쪽부터 차례로 봤을 때 가장 마지막에 빈 부분부터 채워넣는데, 예를 들어, 위의 그림에서는 6의 오른쪽 자식요소로 채워넣게 될 것이다. 그러나, 만약에 채워넣는 수가 2라고 하면, 힙의 특성상 부모요소는 무조건 자식요소보다 작아야하기 때문에 만... 우선순위큐힙heapheap [Java] Programmers 디스크 컨트롤러 (PriorityQueue) 각 작업에 대해 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간]을 담은 2차원 배열 jobs가 매개변수로 주어질 때, 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균을 가장 줄이는 방법으로 처리하면 평균이 얼마가 되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. jobs의 길이는 1 이상 500 이하입니다. jobs의 각 행은 하나의 작업에 대한 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간]... programmersalgorithmheapalgorithm [Java] Programmers 이중우선순위큐 (PriorityQueue) 이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다. 큐에 주어진 숫자를 삽입합니다. 큐에서 최댓값을 삭제합니다. 큐에서 최솟값을 삭제합니다. 이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요. operations의... programmersalgorithmheapalgorithm 힙(Heap) = 우선 순위 큐 이진트리(binary tree) : 모든 노드들의 자식 노드가 두개 이하인 트리 완전이진트리(complete binary tree) : 부모, 왼쪽자식, 오른쪽자식 순으로 채워지는 트리 루트에 최대값이 있는 Max Heap과 루트에 최소값이 있는 Min Heap으로 구분됨 Max Heap의 경우 Heap의 각 노드의 값은 해당 노드의 자식 노드가 가진 값보다 커야함 Min Heap의 경우 반... 우선 순위 큐힙priority queueheapheap [Java] Programmers 더 맵게 (PriorityQueue) 매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다. 섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2) Leo는 모든 음식의 스코빌... programmersalgorithmheapalgorithm
힙, 우선순위 큐 힙(데이터 구조) 컴퓨터 과학에서 힙은 아래에서 설명하는 힙 속성을 만족하는 특수 트리 기반 데이터 구조입니다. 최소 힙에서 P가 C의 부모 노드이면 P의 키(값)는 C의 키보다 작거나 같습니다. 최대 힙에서 P의 키는 C의 키보다 크거나 같습니다. 부모가 없는 힙의 "상단"노드를 루트 노드라고 합니다. 우선 순위 대기열 컴퓨터 과학에서 우선 순위 대기열은 일반 대기열 또는 스택 데이터 구조... heappriorityqueue [백준] 13334번: 철로 h <= o 라는 조건이 없기 때문에 시작점과 도착점을 통일시켜주기 위해 h <= o 조건을 구현해줍니다. 도착점을 기준으로 오름차순 정렬을 합니다. 0부터 (n-1)까지 순회를 합니다. 최소힙에 시작점을 넣어주고, peek 값이 (현재 도착점 - d) 값보다 작은 경우 모두 pop을 해줍니다. 최소힙의 사이즈는 (현재 도착점 - d)에 포함되어 있는 철로의 개수를 의미합니다. 시간복잡도 O... heapsweepingSortkotlinSort [C] Indexed Priority Queue (Indexed Heap) a[] 라는 배열이 주어지고, heap[]으로 변환. heap[]상에 있는 a[i]에 해당하는 값을 바로 수정하고, heap 을 유지할 수 있는 자료구조. 만약 단순 heap으로 이를 구현한다면, update가 일어날때마다 n만큼 배열을 탐색해 a[i]를 수정한 뒤, 배열을 통째로 heapify를 하면 O(N) + O(N) 이 된다. 하지만 indexed heap을 통해 특정 배열값만 수정 ... heapindexed priority queueheap Leetcode - 1337. The K Weakest Rows in a Matrix 2차원 배열이 주어지고 각 row에 해당하는 배열의 1갯수가 작은 순서대로 k개만큼 출력하기, 출력하는 값은 row의 index번호. 배열을 sorting해도 되지만, 그러면 아무리해도 O(N log N)보다 성능이 좋을 수 없다(countig, radix sort등을 제외하면 가장 빠른 정렬알고리즘이 N logN이므로). 문제가 요구하는 것이 sorting된 배열에서 가장큰 값 순서대로 딱... leetcodeheappriority queueheap Leetcode - 703. Kth Largest Element in a Stream 주어진 배열에 값을 add할때마다 배열에서 k번째로 큰 값을 리턴하라. k번째 큰값이라고 해서 꼭 max heap만 사용해야하는건 아님. 이 문제에선 min heap을 써야 더 수월하게 풀림. 배열을 min heap으로 만든 뒤, heap_size를 k가 될때 까지 pop하면 heap의 0번 index에는 k번째로 큰 값이 남아있게 됨. 이 성질 이용하여 해결하면 된다. 처음에는 max he... leetcodeheapheap Heap(힙) 이진 트리 형태를 가지며 우선순위가 높은 요소가 먼저 나가기 위해 요소가 삽입, 삭제 될 때 바로 정렬되는 특징이 있다. 힙의 특징 우선순위가 높은 요소가 먼저 나가는 특징을 가진다. 루트가 가장 큰 값이 되는 최대 힙(Max heap)과 루트가 가장 작은 값이 되는 최소 힙(Min heap)이 있다. 자바스크립트에선 직접 구현해서 사용해야 한다. 힙은 추가,삭제가 핵심 로직이다. 힘 요소 ... heap자료구조heap Leetcode - 2099. Find Subsequence of Length K With the Largest Sum 주어진 배열에서 k 개의 subsequece 중에서 그 합이 가장 큰 조합을 출력하라. 기존 배열의 순서가 바뀌면 안됨. 배열에서 가장 큰수 k개 출력하는건 시간복잡도 O(N) + O(k logN)으로 해결되는 전형적인 heap 문제인데, 이 문제는 기존의 인덱스 순서가 바뀌면 안된다는 조건이 있다. 이부분 때문에 O(KN) 이 되었는데 최악의경우 O(N^2)이 될수 있다. 일단 지난번에 풀... leetcodeheapheap [C] 우선순위 큐(Heap) 및 Heap Sort 구현 Heapify의 Sift Down동작과 Sift Up동작을 재귀함수로 구현함으로써, heapify, heap_push, heap_pop heap sort동작을 간결하고 아름답게 구현할 수 있었다. 참고로 코드는 Max Heap을 구현한 내용이다. Min Heap은 각 heapify 함수에서 크기비교 부호만 반대로 하면 된다. Sift Down 방식 Heapify build_heap 에서 fo... 힙소트heap자료구조Heap Sortpriority queueheapifyHeap Sort [Swift] 힙(Heap) 구현하기 2. 정수 값을 넣는다. 3. 정수 값을 추출한다. -> 힙에서 최소 값을 꺼내는 과정 우선 Heap 클래스를 하나 생성해보자. 고로 힙을 초기화할 때 초기화할 값을 두 번 넣어주겠다. 이제 값을 넣어줄 차례인데 무조건 인덱스 1에는 가장 작은 값이 온다. 따라서 값을 넣어줄 때 자신의 부모와 비교하면서 위로 올라가는 과정이 필요하다! 이제 items에 값을 넣는 코드를 보면서 이해해보자. ... iOSheapswiftheap heap 과 python 'heapq' 모듈 이러한 우선순위 큐는 리스트를 통해 구현 하는 방법과 힙(heap)을 통해 구현하는 방법이 있다. 리스트를 통해 구현하는 방식의 시간 복잡도는 삽입할 때 O(1), 삭제할 때 O(N)이고, 힙을 통해 구현하는 방식의 시간 복잡도는 삽입, 삭제 할 때 모두 O(logN)이다. 힙은 부모 노드와 자식 노드의 값들을 비교하며 우선 순위가 더 높은 노드를 루트 노드가 되게 한다. 힙에는 최소힙(Mi... heap자료구조알고리즘heap [BaekJoon] 1927 최소 힙 (java) 자바에서 제공하는 라이브러리인 PriorityQueue는 일반적으로 최소힙과 같은 동작을 하여서 이번 문제는 PriorityQueue를 사용하여 간단하게 풀었다. 다른 사람들의 상위권에 위치한 성능 좋은 코드들을 보니 모두들 Heap구조를 직접 구현한 것을 확인할 수 있었다. 이를 보면 PriorityQueue자체가 메모리와 시간과 같은 성능 측면에서는 직접 구현한 코드들 보다 좋지는 않은것... heap알고리즘 문제풀이baekjoonbaekjoon [백준] 11279번 - 최대 힙 널리 잘 알려진 자료구조 중 최대 힙이 있다. 최대 힙을 이용하여 다음과 같은 연산을 지원하는 프로그램을 작성하시오. 배열에 자연수 x를 넣는다. 배열에서 가장 큰 값을 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다. 프로그램은 처음에 비어있는 배열에서 시작하게 된다. 첫째 줄에 연산의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어... heap백준heap 백준 2696번: 중앙값 구하기 최대 힙, 최소 힙 하나씩 준비한다. 1. 최대 힙에 원소 하나를 push한다. 2. 그 다음 원소부터는 최대 힙의 top에 위치한 원소보다 큰 경우는 최소 힙에 push하고, 아니면 최대 힙에 push한다. 3. 두개의 원소가 삽입된 후 최소 힙의 원소의 개수가 최대 힙의 원소의 개수보다 1개 많아질 때까지 각 힙에서 pop, push한다. 4. 최소 힙의 top에 있는 원소를 출력한다. ... heapcppPriorityQueuepsPriorityQueue [프로그래머스 / C++] 더 맵게 문제 풀이 문제 자체는 엄청 쉬운데 우선순위큐를 오름차순 하는 법을 잘 몰라서 구조체를 사용했다. 찾아보니 다른 방법도 있다...! 구조체 priority_queue를 만들고, 이때 구조체는 scoville 기준 min heap이 되도록 하였다. 입력 벡터에 있는 모든 scoville값을 priority_queue에 push하여 자동 정렬되도록 하고 while문 안에서 top 두 개를 하나씩... programmersheappsheap [Algorithm] 우선순위 큐 - 힙 예를 들어, 아래와 같은 이진트리는 높이가 2인 이진트리라고 할 수 있다(0부터 시작한다 했을 때). 이유는 삽입시에는 완전 이진트리의 속성에 맞게 왼쪽부터 차례로 봤을 때 가장 마지막에 빈 부분부터 채워넣는데, 예를 들어, 위의 그림에서는 6의 오른쪽 자식요소로 채워넣게 될 것이다. 그러나, 만약에 채워넣는 수가 2라고 하면, 힙의 특성상 부모요소는 무조건 자식요소보다 작아야하기 때문에 만... 우선순위큐힙heapheap [Java] Programmers 디스크 컨트롤러 (PriorityQueue) 각 작업에 대해 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간]을 담은 2차원 배열 jobs가 매개변수로 주어질 때, 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균을 가장 줄이는 방법으로 처리하면 평균이 얼마가 되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. jobs의 길이는 1 이상 500 이하입니다. jobs의 각 행은 하나의 작업에 대한 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간]... programmersalgorithmheapalgorithm [Java] Programmers 이중우선순위큐 (PriorityQueue) 이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다. 큐에 주어진 숫자를 삽입합니다. 큐에서 최댓값을 삭제합니다. 큐에서 최솟값을 삭제합니다. 이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요. operations의... programmersalgorithmheapalgorithm 힙(Heap) = 우선 순위 큐 이진트리(binary tree) : 모든 노드들의 자식 노드가 두개 이하인 트리 완전이진트리(complete binary tree) : 부모, 왼쪽자식, 오른쪽자식 순으로 채워지는 트리 루트에 최대값이 있는 Max Heap과 루트에 최소값이 있는 Min Heap으로 구분됨 Max Heap의 경우 Heap의 각 노드의 값은 해당 노드의 자식 노드가 가진 값보다 커야함 Min Heap의 경우 반... 우선 순위 큐힙priority queueheapheap [Java] Programmers 더 맵게 (PriorityQueue) 매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다. 섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2) Leo는 모든 음식의 스코빌... programmersalgorithmheapalgorithm