[Java] Programmers 더 맵게 (PriorityQueue)

Programmers Lv2 더 맵게

• 힙
• level2

🔍 문제 설명

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42626

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
• K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
• scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
• 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

입출력 예

1. 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
   새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
   가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]

2. 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
   새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
   가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.

💡 풀이

• int answer : 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수
• PriorityQueue<Integer> scovillePQ : 스코빌 지수를 저장할 PQ

PriorityQueue를 이용하여 스코빌지수가 가장 낮은 순서대로 queue에서 poll할 수 있도록 합니다.

그리고 문제에서 주어진 대로 스코빌지수가 가장 낮은 2개를 poll한 뒤,
int mixVal = val1 + (val2*2) 하여 mixVal을 다시 PQ에 add합니다.

💡 소스코드

import java.util.*;

class Solution {
    public static int solution(int[] scoville, int K) {
		int answer = 0; // 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수
		
		PriorityQueue<Integer> scovillePQ = new PriorityQueue<Integer>();
		for(int value : scoville) {
			scovillePQ.add(value);
		}
		
		while(true) {
			if(scovillePQ.isEmpty()) return -1;
			
			if(scovillePQ.peek()>=K) break;
			//모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 => 가장 작은 스코빌 지수가 K이상인지 확인

			
			if(scovillePQ.size()<2) return -1;
			//모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우
			

			
			int val1 = scovillePQ.poll(); //스코빌 지수가 가장 낮은 값
			int val2 = scovillePQ.poll(); //스코빌 지수가 두번째로 낮은 값
			
			//가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
			int mixVal = val1 + (val2*2); //섞은 스코빌 지수
			answer++;

			scovillePQ.add(mixVal);
			
		}
		
		return answer;
    }
}

결과

정확성 테스트
테스트 1 〉 통과 (0.40ms, 53.2MB)
테스트 2 〉 통과 (0.43ms, 52.3MB)
테스트 3 〉 통과 (0.49ms, 52.2MB)
테스트 4 〉 통과 (0.45ms, 52.9MB)
테스트 5 〉 통과 (0.42ms, 52.5MB)
테스트 6 〉 통과 (4.24ms, 53MB)
테스트 7 〉 통과 (2.45ms, 53.3MB)
테스트 8 〉 통과 (1.05ms, 52.6MB)
테스트 9 〉 통과 (0.92ms, 51.9MB)
테스트 10 〉 통과 (2.17ms, 53MB)
테스트 11 〉 통과 (3.44ms, 53.5MB)
테스트 12 〉 통과 (4.09ms, 52.4MB)
테스트 13 〉 통과 (5.23ms, 52.4MB)
테스트 14 〉 통과 (0.73ms, 53.2MB)
테스트 15 〉 통과 (8.18ms, 54.3MB)
테스트 16 〉 통과 (0.42ms, 53.7MB)

효율성 테스트
테스트 1 〉 통과 (146.51ms, 65.8MB)
테스트 2 〉 통과 (290.80ms, 88.6MB)
테스트 3 〉 통과 (1434.14ms, 123MB)
테스트 4 〉 통과 (110.83ms, 64MB)
테스트 5 〉 통과 (1385.55ms, 127MB)

채점 결과
정확성: 76.2
효율성: 23.8
합계: 100.0 / 100.0