1.이 기사는

다음은 zipline Beginner Tutorial여기에 연결에 기재된 테스트를 시작하기 전의 절차를 설명합니다.

2. 내용

2-1 준비

아래 링크된 글의 2-1, 2-2, 2-3을 끝내세요.
2-1 python3.5를 Jupter 가상 환경에 설치합니다.
2-2 가상 환경에 zipline을 설치합니다.
2-3 benchmarks.py와loaders.py 수정

2-2 브랜드 데이터 획득

Quandle API를 사용하여 주가 데이터를 얻습니다.(무료 계좌라면 2018년 이후 데이터를 취득할 수 없습니다.)를 사용하려면 https://www.quandl.com/에 액세스하여 API 키를 먼저 가져옵니다.
(0) API 키는 https://www.quandl.com/에서 가져옵니다.
얻은 열쇠는'XX123'으로 한다.
(1) anaconda3 프롬프트를 시작합니다.
(2) QUANDL의 API 키를 설정합니다.
윈도우즈를 사용할 때 set*에서 API 키를 설정해야 합니다.

(python355) C:\Users\***\anaconda3>set QUANDL_API_KEY=xxx123

(3) QUANDL에서 주가 데이터를 얻는다.

(python355) C:\Users\***\anaconda3>zipline ingest

(4) 데이터 세트 "quandl"을 만들었는지 확인합니다.

(python355) C:\Users\fdfpy\anaconda3>zipline bundles
quandl 2020-06-23 11:59:39.478449

2-3 Beginner Tutorial 실행(콘솔 사용)

콘솔에서 실행하면 C:/Users/fdfpy/anaconda3/envs/pyhon355/Lib/site-packagees/zipline/examples/buyapple.실행py.
(1) anaconda3 프롬프트를 시작합니다.
(2) C:/Users/fdfpy/anaconda 3/envs/ptyhon 355/Lib/site-packagees/zipline/examples/로 이동.
(3)buyapple.py를 실행하여 백 테스트를 진행합니다.

(python355) C:\Users\fdfpy\anaconda3\envs\python355\Lib\site-packages\zipline\examples>zipline run -f buyapple.py --start 2016-1-1 --end 2018-1-1 -o buyapple_out.pickle

(4) 실행 결과를 표시합니다.

2-4 Beginner Tutorial의 실행(Jupter에서 실행)

jupyter에서 다음 코드를 실행하십시오.

%load_ext zipline

from zipline.api import symbol, order, record

def initialize(context):
    pass

def handle_data(context, data):
    order(symbol('AAPL'), 10)
    record(AAPL=data[symbol('AAPL')].price)

%zipline --bundle quandl --start 2016-1-1 --end 2017-1-1 -o start.pickle

출력 결과는 다음과 같습니다.테스트 결과를 출력합니다.