구체적인 순서가 아니라, 「생각하면, 데이터의 가시화는 상당히 간단하게 할 수 있었다」라고 하는 내용입니다.

이런 캠페인

アイマス公式アカウント(@imas_official)を
フォロー＆ツイートをRTで等身大アイドルパネルを9名にプレゼント

応募締切はツイート内の日付ではなく、2/11（月祝）いっぱい！
希望がある場合は、RT後に「●●ちゃんがほしいです！」と元ツイートにコメントをつけてね

캠페인 전 트윗

문득 생각

…

해봤어

2월 5일 11시~17시 정도의 범위

동기

데이터의 가시화는 어려운 이미지이지만, 이 테마라면 도중에, 굳이 없을 것!

그래프를 부담없이 만드는 툴을 최근 알았다 ( infomotion )

watson을 사용하고 싶습니다

Twitter API 너무 많이 사용한 적이 없기 때문에 시도하고 싶습니다

(해본 적이 있는 API: statuses/user_timeline.json , statuses/show.json )

실천

지식 재료

이용 서비스

Twitter API

Watson Assistants

Firebase

enebular

프로그램 실행 환경

node.js

Node-RED

구성

각 섹션 개요

Twitter에서 대상 데이터 검색

search/tweets.json 에서 특정 계정에 대한 댓글만 검색("@imas_official ")

그 중에서 캠페인 대상 트윗에 대한 응답 만 추출

function search(lastId)
{
  var postOption =
    {
    'hostname'  : "api.twitter.com",
    'port'      : 443,
    'path'      : "/1.1/search/tweets.json"
        + "?q=" + "to%3Aimas_official"
        + "&result_type=recent" // 最近の
        + "&count=100" ,
    'method'    : "GET",
    'headers'   :
      {
        'Authorization' : "Bearer " + token, // APIトークンは別枠で取得
      }
    };
  // RT コメントを途中まで読んでいたら、続きから読み込む
  if( lastId ) 
    postOption.path += "&max_id=" + lastId;

  // API コール
  var req = https.request(postOption, function(res)
    {
      var ret = '';
      res.on('data', function(buf)
        {
          ret += buf;
        });
      res.on('end', function()
        {
          var currentTweet = JSON.parse(ret);
          var id = "0";
          var found = false;
          // 取得出来たコメントの分、ループ
          currentTweet.statuses.forEach((x) => 
            {
              if( ! /RT/.test(x.text) && repId !== x.id_str ) {
                // 対象ツイートへのリプライだったら、CSV に吐き出す
                if( x.in_reply_to_status_id_str === "1092605512250585088" ) {
                  // コメント中の改行コードを削除
                  var tx = x.text.replace(/\n/g, ""); 
                  fs.writeFileSync("a.csv",  
                        (new Date(x.created_at)).getTime()  
                          + "," + x.id_str 
                          + "," +  tx + "\r\n"
                          , { flag : "a" });
                          found = true;
                }
              }
              id = x.id_str;});
              if( ! found ) 
                return ;
              else 
                search(id); // 対象コメントが取得出来ているうちは、再起コール
            });
     });
   });
}

아이돌 이름 추출 (watson assistant)

「이 아이돌은, 이런 부르는 방법 하고 있어―」라고 하는 것을, watson에게 가르쳐 본다

유닛명을 코멘트 했을 경우는, 그 유닛의 아이돌 전원을 카운트하도록(듯이) 하고 있습니다.

추출 결과를 데이터 저장소에 저장(Firebase RealtimeDatabase)

이런 코멘트 메시지를, 1행씩 watson에 해석해 준다

@imas_official 五十嵐をよろしくお願いします。
@imas_official 小日向美穂をお願いします！
@imas_official 島村卯月お願いします
@imas_official 五十嵐響子ちゃんをお願いしますー
@imas_official 北条加蓮で
@imas_official しぶりんをお願いしまｓ
@imas_official 神谷奈緒！
@imas_official 北条加蓮ちゃんで！
@imas_official うじゅき・・・
　　.
　　.
　　.

왓슨의 회답을 바탕으로, 「몇시 몇 분에, 누구 담당의 P가 코멘트했는지」데이터를 DB에 등록해 간다.

데이터 시각화 (enebular infomotion)

어떤 종류의 그래프를 어떤 값으로 표시합니까? 를 지정하는 것만으로 그래프를 표시할 수 있다.

데이터 소스로 Firebase Realtime Database를 선택할 수 있습니다.

동영상 - 등록중인 모습

원래 동영상을 지워 버렸습니다 ... 그래서 메모를 위해 다시. · 트위터 API를 사용하여 IBM Watson Assistant로 리프리 덤프 유휴 이름을 추출 · Firebase RealtimeDB에 등록 · enebular infomotion에서 볼 수 있음