seaborn.jointplot에 상관 계수와 p 값을 씁니다.
seaborn.jointplot에서 동시 분포 작성
예를 들어 iris 데이터를 사용하면
import seaborn as sns
df = sns.load_dataset('iris')
sns.jointplot(x=df["sepal_length"], y=df["sepal_width"])
이런 식으로 쉽게 그래프를 그릴 수 있습니다.
상관 계수를 그래프에 기록
stat_func = None 가 되어 있는데, 공식적으로 비추천(Deprecated)으로 되어 있다. .annotate(stats.pearsonr) ※ 물론 peasonr 이외의 scipy.stats로 계산할 수 있는 다른 통계치도 사용할 수 있다
from scipy import stats
sns.jointplot(x=df["sepal_length"],y=df["sepal_width"]).annotate(stats.pearsonr)
frameon=False sns.jointplot(x=df["sepal_length"], y=df["sepal_width"]).annotate(stats.pearsonr,frameon=False)
완성.
참고
htps : // 와서. 코 m/py 텐/도 cs/세아보 rn. 아 sg 리 d. 조인 tG 리 d. 안타테
Reference
이 문제에 관하여(seaborn.jointplot에 상관 계수와 p 값을 씁니다.), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/pegasusBS15/items/8c5c8cce380f3a771b7f텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
좋은 웹페이지 즐겨찾기
