개요

왜 이걸 썼는지

제대로 이해하려면

내용

전제

import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

우선 소개

그래프의 draw area가 1 개의 경우

그래프의 드로잉 영역이 2개(1행 2열)의 경우

갈라진 그래프의 그리기 영역을 1행 2열의 배치로 2개 만들어 보자

# サイズが8,4の描画領域と1行2列のグラフの描画領域を作る
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(8,4))

# figureのタイトルを設定する
fig.suptitle("figure_title")

# 1番目の描画領域にタイトルを設定する
ax[0].set_title("axes0_title")

# 2番目の描画領域にタイトルを設定する
ax[1].set_title("axes1_title")

그래프를 그려보세요

# 10000個の数字を作る
norm_arr = np.random.randn(10000)

# サイズが6,3の描画領域と1行2列のグラフの描画領域を作る
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(6,3))

# figureのタイトルを設定する
fig.suptitle("figure_title")

# 1番目のaxesにタイトルを設定する
ax[0].set_title("axes0")

# 1番めのaxesにグラフを書く
ax[0].hist(norm_arr)

# 2番目のaxesにタイトルを設定する
ax[1].set_title("axes1")

# 2番目のaxesにseabornでグラフを書く
sns.histplot(norm_arr, ax=ax[1])

겹쳐서 그려보세요

# 前項のコードの末尾に以下のコードを追加する
x_scat = np.random.randn(100)
y_scat = np.random.randint(low=100, high=500, size=(1,100))
ax[1].scatter(x_scat, y_scat) #1番目のaxesに散布図を書く