어떤 파 이 썬 프레임 이 당신 에 게 적합 합 니까?몇 가지 주류 파 이 썬 프레임 워 크 를 간단하게 소개 합 니 다.
1、Django
Python 프레임 워 크 에 대해 우리 가 가장 먼저 생각 한 것 은 Django 일 것 이다.Django 는 Python 웹 응용 개발 프레임 워 크 로 서 광범 위 하 게 사용 되 는 종합 형 프레임 워 크 라 고 할 수 있 습 니 다.Django 는 개발 자가 웹 사 이 트 를 신속하게 개발 할 수 있 도록 많은 모듈 을 제공 합 니 다.또한 Django 의 가장 유명한 것 은 전체 자동화 관리 배경 입 니 다.ORM 을 사용 하고 간단 한 대상 정 의 를 하면 데이터 베이스 구조 와 모든 기능 의 관리 배경 을 자동 으로 생 성 할 수 있 습 니 다.이 는 다른 프레임 워 크 와 가장 큰 차이 점 은 선명 하고 독특한 특성 으로 orm 을 지원 하고 데이터 베 이 스 를 Python 으로 밀봉 하 는 것 이 며 다양한 데이터 베 이 스 를 적용 해 야 하 는 응용 에 있어 서 비교적 좋 은 특성 이다.
2、Flask
Flask 는 Python 으로 작 성 된 경량급 웹 애플 리 케 이 션 프레임 워 크 라 는 것 을 잘 알 고 있 을 것 입 니 다.Flask 는 간단 한 핵심 을 사용 하고 extension 으로 다른 기능 을 추가 하기 때문에'microframework'라 고도 불 린 다.Flask 에는 기본 데이터베이스,창 인증 도구 가 없습니다.그의 이 특성 을 바탕 으로 사용 자 는 아주 적은 비용 을 들 여 간단 한 사 이 트 를 개발 할 수 있다.그래서 이런 측면 에서 볼 때 Flask 프레임 워 크 는 초보 자 들 이 공부 하기에 매우 적합 하 다.Flask 프레임 워 크 를 배 운 후에 우 리 는 학습 플러그 인의 사용 도 고려 할 수 있 습 니 다.
3.Scrapy:Python 의 파충류 프레임 워 크
현재 파 이 썬 파충류 기술 은 직장 인의 가산 점 기능 으로 간주 되 고 있 기 때문에 스 크 래 피 를 익히 는 것 이 필요 하 다.Scrapy 는 Python 을 사용 하여 작 성 된 네트워크 파충류 프레임 워 크 로 다른 Python 프레임 워 크 와 가장 큰 차이 점 입 니 다.사이트 에 올 라 가 구조 데 이 터 를 얻 고 사용 하기에 매우 편리 하기 때문에 Scrapy 는 용도 가 광범 위 하고 데이터 발굴,감 측 과 자동화 테스트 등에 사용 할 수 있다.
4、Diesel
Diesel 은 Greenlet 의 이벤트 I/O 프레임 워 크 를 기반 으로 네트워크 클 라 이언 트 와 서버 를 작성 하 는 깔끔 한 API 를 제공 합 니 다.다른 Python 프레임 워 크 와 가장 큰 차이 점 은 TCP 와 UDP 를 지원 하 는 것 입 니 다.
5、Cubes
Cubes 는 경량급 Python OLAP 프레임 워 크 로 OLAP,다 차원 데이터 분석 과 취 합 데이터 조회(aggregated data)등 도 구 를 포함한다.
6、Pulsar
Pulsar 는 Python 의 이벤트 구동 병발 프레임 워 크 입 니 다.pulsar 가 있 으 면 서로 다른 프로 세 스 나 스 레 드 에서 하나 이상 의 활동 을 실행 하 는 비동기 서버 를 쓸 수 있 습 니 다.
7、Tornado
Tornado 는 모두 Torado Web Server 라 고 부 릅 니 다.이름 만으로 도 웹 서버 로 사용 할 수 있다 는 것 을 알 수 있 지만 Python Web 의 개발 프레임 워 크 이기 도 합 니 다.Tornado 는 현재 주류 웹 서버 프레임 워 크 와 대부분의 Python 프레임 워 크 와 현저 한 차이 가 있 습 니 다.비 차단 식 서버 이 고 속도 가 상당히 빠 릅 니 다.다른 프레임 워 크 는 비동기 처 리 를 지원 하지 않 습 니 다.그것 도 비교적 자주 사용 되 는 Python 오픈 소스 프레임 워 크 중의 하나 이다.프레임 워 크 가 제공 할 수 있 는 기능 이 점점 작 아 지고 더 많은 내용 을 실현 해 야 할 때 토 네 이도 가 좋 은 선택 이다.
요약 하면 Python 프레임 워 크 간 의 차이 가 매우 크다.입문 이 라면 Flask 를 선택 하 는 것 을 권장 하고 헤비급 프레임 워 크 는 Django 를 우선 선택한다.다른 프레임 워 크 는 모두 잘 사용 되 는데 주로 여러분 의 응용 장면 이 Python 프레임 워 크 에 대해 어떤 구체 적 인 요구 가 있 는 지 보 겠 습 니 다.
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