🚌 Forem의 가장 복잡한 파일의 버스 팩터는 얼마나 큽니까?

에서 Adam Tornhill의 뛰어난 강연을 본 이후로 저는 제 자신의 저장소를 분석하는 간단한 방법을 원했습니다. 저는 각 파일의 코드 복잡성, 변경 빈도, 마지막 변경의 최신성을 기반으로 코드 핫스팟을 식별하는 Adam의 프로세스를 복제하고 싶었습니다. 또한 기본 개발자가 버스에 치이거나 복권에 당첨되거나 그냥 그만둘 경우 어떤 파일이 가장 부정적인 영향을 받는지 확인하기 위해 그의 "버스 요인"분석을 재현할 수 있는지 확인하고 싶었습니다.

다른 기본 git 로그 메트릭과 함께 핫스팟 데이터를 생성하는 단순화된 Python 버전을 만들 수 있었습니다. 나는 Ben이 Forem에 얼마나 많은 초기 파일을 커밋했는지 알고 있는 일부 높은 버스 팩터 파일을 예상했습니다. 분명히 그가 만진 복잡한 파일이 많았습니다!



핫스팟 목록은 데이터베이스 및 URL 라우팅을 관리하는 데 사용되는 schema.rb 및 route.rb와 같은 Rails 앱에 대한 몇 가지 직관적인 핫스팟을 보여줍니다. 또한 user.rb 및 article.rb가 콘텐츠 게시에 중점을 둔 Forem의 핫스팟임을 보여줍니다.

🔥 Hotspots 
Commits  Comp.   Age    Score  File
  388    63589     1    100.0  db/schema.rb
  427    29318     1     50.7  config/routes.rb
  157    65260     2     41.5  app/javascript/chat/chat.jsx
  359    24357     1     35.4  app/models/user.rb
   98    72604    20     28.8  app/views/admin/configs/show.html.erb
  290    24093     6     28.3  app/models/article.rb
  169    34455     3     23.6  spec/models/user_spec.rb
  154    37107     7     23.2  spec/models/article_spec.rb
   69    48449    59     13.5  spec/requests/api/v0/articles_spec.rb
  177    17235     2     12.4  app/controllers/stories_controller.rb

그렇다면 이러한 핫스팟은 팀원을 잃을 가능성이 얼마나 됩니까? 버스 팩터를 분석하기 위해 지난 365일 동안 얼마나 많은 다른 작성자가 파일을 만졌는지 확인할 수 있습니다.



운 좋게도 대부분의 핫스팟에는 최소 10명의 고유한 작성자가 파일을 만졌습니다. 이것은 Forem을 공개하는 것의 또 다른 큰 이점일 수 있습니다. 많은 사람들이 코드를 만졌고 지식의 집합체에는 이제 매달 20명 이상의 고유 작성자가 커밋됩니다.



좋은 소식은 Forem의 버스 팩터가 낮고 프로젝트가 기여자의 변화를 견딜 수 있어야 한다는 것입니다.

자세히 알아보려면 저장소에서 analytics을 모두 보고 GitHub에서 source code을 볼 수 있습니다.

행복한 코딩!