Python 3.11에서 무엇을 기대할 수 있습니까?

다음은 우리가 선호하는 프로그래밍 언어에 대한 가장 중요한 업데이트입니다.

더 나은 오류 메시지

고도로 중첩된 데이터 구조(예: API 응답)를 처리할 때 정의되지 않은 사전 키에 액세스하려고 하면 KeyError가 발생할 수 있습니다.

Python 3.11 이전에는 특히 고통스러웠습니다. 다음 코드 스니펫을 고려하십시오.

users = [
    {'id': 1, 'name': 'Bas', 'social': {'twitter': '@bascodes'}},
    {'id': 2, 'name': 'John Doe', 'social': {}},
]

def get_twitter(user):
    return user['social']['twitter']

get_twitter(users[1])

그러면 Python 3.10에서 다음 오류 메시지가 생성됩니다.

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/sebst/tmp311/py311.py", line 9, in <module>
    get_twitter(users[1])
  File "/Users/sebst/tmp311/py311.py", line 7, in get_twitter
    return user['social']['twitter']
KeyError: 'twitter'

이 작은 예에서 우리는 오류가 사용자 2의 누락된 트위터 계정 때문임을 즉시 알 수 있습니다. 이러한 구조가 중첩될수록 Python 3.11의 새로운 오류 메시지 형식이 더 유용합니다.

Traceback (most recent call last):
  File "/tmp/py311.py", line 9, in <module>
    get_twitter(users[1])
    ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/tmp/py311.py", line 7, in get_twitter
    return user['social']['twitter']
           ~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^
KeyError: 'twitter'

오류 메시지는 사전의 어느 부분이 누락되었는지 즉시 알려줍니다. 이것은 한 줄에 두 개의 사전 액세스가 있을 때 훨씬 더 유용할 것입니다.

입력: Self 유형 추가

PEP 673은 Self 유형을 소개합니다.

다음은 PEP의 예입니다.

from typing import Self

class Shape:
    def set_scale(self, scale: float) -> Self:
        self.scale = scale
        return self


class Circle(Shape):
    def set_radius(self, radius: float) -> Self:
        self.radius = radius
        return self

타이핑: 가변 제네릭

PEP 646은 NumPy와 같은 수치 라이브러리의 맥락에서 Variadic Generics의 도입에 대해 설명합니다. 그런 맥락에서 변수는 유형뿐만 아니라 모양으로도 특징지어집니다.

특히 TypeVarTuple의 도입으로 다음과 같이 임의 길이 유형 변수를 사용할 수 있습니다.

from typing import TypeVar, TypeVarTuple

DType = TypeVar('DType')
Shape = TypeVarTuple('Shape')

class Array(Generic[DType, *Shape]):

    def __abs__(self) -> Array[DType, *Shape]: ...

    def __add__(self, other: Array[DType, *Shape]) -> Array[DType, *Shape]: ...

TOML

TOML 형식(pyproject.toml 파일에서 사용하여 널리 사용됨)은 이제 tomllib로 구문 분석할 수 있으며, 이는 PEP 680을 통해 Python 3.11의 표준 라이브러리의 일부가 됩니다.

import tomllib
with open("pyproject.toml", "rb") as f:
    data = tomllib.load(f)

예외 그룹 / 제외*

Python 3.11의 한 가지 중요한 기능은 PEP 654에서 설명합니다.

이 PEP는 ExceptionGroup s를 소개합니다. 이를 통해 다음과 같이 여러 예외를 동시에 발생시킬 수 있습니다.

try:
    raise ExceptionGroup("Validation Errors", (
        ValueError("Input is not a valid user name."),
        TypeError("Input is not a valid date."),
        KeyError("Could not find associated project.")
    ))
except* (ValueError, TypeError) as exception_group:
    ...
except* KeyError as exception_group:
    ...

AsyncIO 작업 그룹

TaskGroup 의 아이디어는 중첩된 작업을 실행하고 하나가 실패하더라도 계속 실행하는 것입니다. 예외 그룹을 사용하여 오류가 발생하므로 오류가 자동으로 전달되지 않습니다.

실제로 ExceptionGroup 의 기능을 구현하려면 앞에서 언급한 TaskGroup 가 필요했습니다.

TaskGroups에 대한 자세한 내용은 다음 트윗을 참조하십시오.









유리 셀리바노프


@1st1






흥미로운 소식: 에서 방금 TaskGroups를 에 병합했습니다. 그들은 Python 3.11의 일부가 될 것이며 나는 흥분을 참을 수 없습니다! 🚀


오전 00:47 - 2022년 2월 16일

try:
    async with asyncio.TaskGroup() as tg:
        tg.create_task(coro1())
        tg.create_task(coro2())
except* ValueError as e:
    pass # Ignore all ValueErrors

성능 개선

Python 3.11.0a6의 릴리스 노트에서는 성능이 약 100% 향상되었다고 주장합니다. CPython 3.11 대 CPython 3.10에서 19%.

빠른 개요를 보려면 다음 트윗을 살펴보십시오.









이나다 나오키 🇺🇦🇯🇵









FWIW, Python 3.11.0a6은 3.10보다 훨씬 빠릅니다.


오전 08:12 - 2022년 3월 8일