소비자의 80퍼센트가 물품을 구매하기 전에 인터넷에서 가격을 비교한다.트랜스액션에 따르면 소비자의 65퍼센트가 매장에서 상품을 구매할 때 스마트폰으로 가격 비교 사이트를 본다.
이것은 가격 비교 사이트나 제품과 서비스 비교 사이트가 환영받는 원인이다.어떤 비교 사이트에 대해서도 시장 수요는 매우 크지만 다른 온라인 업무와 마찬가지로 경쟁도 매우 치열하다.방문자 수를 늘리는 것이냐, 아니면 가장 큰 도전이냐.
본고는 어떻게 가격 비교 사이트를 구축하여 방문객에게 진정한 가치를 제공하는지를 소개했다.또는 데이터 파이프라인을 구축하여 비교하는 방법과 방문량을 늘리는 방법을 소개한다.
기사: https://www.octoparse.jp/blog/price-comparison-website-how-to-build-it-and-source-the-data/

1. 가격 비교 사이트 구축 절차

비교 사이트를 만드는 것은 다른 사이트를 구축하는 것과 같다.더 많은 방문량(데이터)을 얻기 위해서는 몇 가지 고려해야 할 일이 있다.
다음은 비교 사이트를 구축하는 기본 절차를 설명할 것이다.
단계 1: 집게 결정
가격 비교 사이트를 구축하는 데 있어서 가장 중요한 것은 특정한 고객을 목표로 하는 것이다.사업을 시작할 때는 목표가 어떤 시장인지 잘 고려해야 한다.
Google이나 Shopzilla 같은 대기업에 대항하지 마십시오.반대로 자신에게 익숙한 펜치 시장을 찾는 것이 작은 시장부터 시작하는 것이 가장 적합한 선택일 수 있다.펜치 중심의 소규모 가격 비교 사이트의 대표적인 예로는 게임 제품을 비교하는'Gocdkeys', 가격 비교 사이트인'Precihecker', 저렴한 비행기표를 비교하는'Farecomport'등이 있다.
Wiser의 조사에 따르면 대부분의 소비자들은 일반적으로 아래의 가격을 비교한다.
• 전자 장치(90%)
• 가전제품(84%)
• 식품(78%)
• 스트리밍 미디어 장치(71%)
• 옷(71%)
• 기타(13%: 차, 청소도구, 화장품, 미용품, 여행, 인테리어, 장난감, 오락 등
2단계: 데이터 파이프라인 구성
데이터를 수집할 때 더 효과적으로 수집하고 싶다면 수동으로 데이터를 수집하는 것은 매우 힘든 일이다.여기에 데이터를 자동으로 수집하는 세 가지 방법을 소개한다.
① API 연결.API 요청을 통해 타사 플랫폼과 병합하여 업데이트된 데이터를 자동으로 가져옵니다.다만, 이 데이터 수집 방법은 대상 사이트가 데이터 추출을 제어하는 제한이 있다.
② 데이터 서비스.데이터 제공업체에 의뢰하다.이것은 기업에서 자주 발생하지만 제한도 있다.예를 들어 빈번한 데이터를 갱신하려면 이 방법은 상당히 비용이 든다.
③ 웹 덮어쓰기웹 덮어쓰기는 복제를 사용하여 목표 사이트에서 정기적으로 데이터를 수집하고 최신의 정확한 정보를 즉시 가격 비교 사이트에 반영할 수 있다.이것은 효율적이고 간단한 데이터 수집 방법의 하나다.

2. 웹 덮어쓰기란?

웹 페이지 장식는 사이트에서 데이터를 추출하는 방법이다.가격 비교 사이트는 가격과 상품 기능 등 정보를 수집하여 본사 홈페이지에 제공하는 것이다.따라서 목표 사이트에서 각종 데이터를 추출할 필요가 있다.

3. 웹 덮어쓰기의 역할

가격 비교 사이트의 가장 가치 있는 부분은 각 사이트에서 데이터를 수집하는 것이다.다시 말하면 사이트가 제공한 데이터를 비교하는 것이 이 사이트의 전체 가치다.그래서 데이터 수집이 중요하다.하지만 사이트에서 데이터를 수집하는 것도 다양한 과제를 해결해야 한다.
① 데이터의 종류가 다양하다.가격 비교 사이트는 사용자에게 진정한 가치를 제공하기 위해 가격을 표시해야 할 뿐만 아니라 제품의 규격과 고객 평가 등도 표시해야 한다.
② 데이터를 깨끗하게 한다.가격 비교를 사용자가 쉽게 이해할 수 있는 형식으로 나타내기 위해서는 데이터의 구조화 작업이 필요하다.
③ 데이터 병합.정보를 제공하기 위해서는 사이트를 비교하기 위해 가능한 한 많은 사이트에서 제품 데이터를 수집해야 한다.
④ 정기적으로 데이터를 업데이트한다.소비자들은 보통 여러 가격 비교 사이트에서 가격을 검사하기 때문에 데이터를 빈번하게 업데이트하고 최신 가격을 가지는 것이 중요하다.
네트워크 커버는 이런 과제를 해결할 수 있어 데이터를 얻는 이상적인 방법이라고 할 수 있다.만약 회사 내에 전문적인 셔터 팀을 설립한다면 갓 시작한 기업에게는 원가가 필요하다.여기에 추천하는 소프트웨어가 하나 있다.그건 옥토파스야.Octoparse는 누구나 웹에서 데이터를 쉽게 추출하고 수집할 수 있는 도구입니다.위에서 언급한 각 데이터 추출 과제는 모두 완벽하게 해결할 수 있다.

4. 웹 캡처 도구인 Octoparse

Octoparse와 같은 웹 커버 서비스는 복잡한 복제자의 제작 과정을 시각적으로 보여준다.

Octoparse의 대시보드는 프로그래밍 지식이 없어도 웹 덮어쓰기를 간단하게 할 수 있어 편리하다.
Octoparse의 피쳐:
① 모든 종류의 데이터를 얻는다.웹 페이지에 표시된 데이터는 Octoparse를 통해 표, 목록, 글, 이미지 등 모든 데이터를 선별할 수 있습니다.
②RegEx 도구를 사용하여 데이터를 자동으로 지웁니다.RegEx를 사용하여 단계를 추가하면 Octoparse가 자동으로 데이터를 클린업합니다.(RedEx는 데이터를 임의로 편집/교체/편집할 수 있는 도구입니다.)
③ 모든 소스에서 데이터를 얻을 수 있습니다.Octoparse는 블록 분리기를 구축하고 실행하며 데이터를 가져오는 컨트롤러입니다.API를 통해 추출한 데이터를 데이터베이스에 직접 병합할 수 있습니다.
④ 자동 업데이트를 위해 일정을 줄인다.스케줄링을 통해 스크레이퍼를 정기적으로 실행하여 필요한 주파수로 신선한 데이터를 얻을 수 있다.

5. Octoparse를 통해 데이터를 얻는 방법

1단계: 데이터 소스 찾기
어느 사이트에서 데이터를 얻었는지 확인하세요.
2단계: Octoparse에서 클론 생성
웹 사이트의 URL을 Octoparse에 입력하고 클론 프로그램을 만듭니다.
단계 3: 작업 스케줄링 및 실행
스케줄링을 통해 덮어쓰면 데이터가 자동으로 업데이트됩니다.
4단계: API 연결을 통한 실시간 데이터 가져오기
Octoparse는 저장된 데이터를 웹 사이트에 통합하는 API를 제공합니다.

6. 총결산

가격 비교 사이트는 자주 소비자들에게 사용되지만 시장 경쟁은 매우 치열하다.따라서 더 좋은 비교 사이트를 만들기 위해서는 집게 시장을 축소하는 것이 중요하다고 여겨진다.
Octoparse와 같은 웹 캡처 도구를 사용하면 간단하고 효율적으로 데이터 수집을 할 수 있다.옥토파스는 프로그래밍 지식이 없어도 누구나 사용할 수 있는 셔터식이 특징이다.거의 모든 사이트에서 모든 데이터를 자동으로 얻을 수 있는 또 다른 강력한 기능.또는 추출한 데이터를 Excel, CSV, 데이터베이스 등으로 내보낼 수도 있습니다.
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