Weakly Supervised Dataset Collection for Robust Person Detection

요약

안정적인 인물 검출을 위한 알고리즘 구축을 위해 800만장 이상의 이미지를 담은 데이터 세트를 공개했다.기존 검출기를 사용한 인물 검출과 오류 검출을 억제하는 데이터 개량이라는 두 단계의 수집 과정을 바탕으로 870만 장의 인물 이미지를 수집한다.Weakly Supervised Person Dataset(WSPD)은 간단하지만, 인물 탐지에 대한 사전 학습에 효과적이다.미리 학습한 인물 검출 알고리즘에서는 완전교사인 ImageNet과 유로시티퍼슨스 데이터에서 집중적으로 학습한 것과 같은 모델에 비해 캘치피드스트리언에서 미리 학습한 모델이 각각 13.38%, 6.38%의 정밀도를 높였다.

수법

정량 평가 결과

이루어지다